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  • Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks 

    Krueger, David (2016-05-25)
    Cette thèse contribue a la recherche vers l'intelligence artificielle en utilisant des méthodes connexionnistes. Les réseaux de neurones récurrents sont un ensemble de modèles séquentiels de plus en plus populaires capable en principe d'apprendre des ...
  • From Word Embeddings to Large Vocabulary Neural Machine Translation 

    Jean, Sébastien (2016-03-23)
    Dans ce mémoire, nous examinons certaines propriétés des représentations distribuées de mots et nous proposons une technique pour élargir le vocabulaire des systèmes de traduction automatique neurale. En premier lieu, nous considérons un problème ...
  • Structured prediction and generative modeling using neural networks 

    Kastner, Kyle (2017-03-28)
    Cette thèse traite de l'usage des Réseaux de Neurones pour modélisation de données séquentielles. La façon dont l'information a été ordonnée et structurée est cruciale pour la plupart des données. Les mots qui composent ce paragraphe en constituent un ...