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  • Generalization in federated learning 

    Tenison, Irene (2023-02-22)
    L'apprentissage fédéré est un paradigme émergent qui permet à un grand nombre de clients disposant de données hétérogènes de coordonner l'apprentissage d'un modèle global unifié sans avoir besoin de partager les données entre eux ou avec un stockage ...
  • Imitation from observation using behavioral learning 

    Djeafea Sonwa, Medric B. (2023-02-22)
    L'Imitation par observation (IPO) est un paradigme d'apprentissage qui consiste à entraîner des agents autonomes dans un processus de décision markovien (PDM) en observant les démonstrations d'un expert et sans avoir accès à ses actions. Ces ...
  • Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning 

    Legate, Gwendolyne (2023-03-22)
    Dans l’apprentissage fédéré, un modèle global est appris en agrégeant les mises à jour du modèle calculées à partir d’un ensemble de nœuds clients, un défi clé dans ce domaine est l’hétérogénéité des données entre les clients qui dégrade les performances ...