Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Advisor "Bastin, Fabian"
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Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
(2016-09-28)Une approche classique pour traiter les problèmes d’optimisation avec incertitude à deux- et multi-étapes est d’utiliser l’analyse par scénario. Pour ce faire, l’incertitude de certaines données du problème est modélisée par vecteurs aléatoires avec ... -
Dynamic Programming Approaches for Estimating and Applying Large-scale Discrete Choice Models
(2016-04-20)People go through their life making all kinds of decisions, and some of these decisions affect their demand for transportation, for example, their choices of where to live and where to work, how and when to travel and which route to take. Transport ... -
A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
(2013-06-03)Dans les études sur le transport, les modèles de choix de route décrivent la sélection par un utilisateur d’un chemin, depuis son origine jusqu’à sa destination. Plus précisément, il s’agit de trouver dans un réseau composé d’arcs et de sommets la suite ... -
Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders
(2021-03-24)Le risque est la possibilité d'un résultat négatif ou indésirable. Dans nos travaux, nous évaluons le risque d'accident d'un véhicule de flotte à partir des données de 1998 et 1999 fournies par la Société d'assurance automobiles du Québec (SAAQ), où ... -
Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
(2018-05-10)L'algorithme de recuit simulé est largement utilisé dans la communauté d'optimisation pour résoudre divers types de problèmes, discrets et continus. L'objectif de cette thèse est d'analyser le recuit simulé dans des environnements déterministes et ... -
European day-ahead electricity price forecasting
(2021-03-24)Dans le contexte de l’augmentation de la part de la production énergétique provenant de sources renouvelables imprévisibles, les prix de l’électricité sont plus volatiles que jamais. Cette volatilité rend la prévision des prix plus difficile mais en ... -
Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
(2018-03-21)Avec l’augmentation croissante du trafic aérien, la gestion des pistes aéroportuaires devient un problème crucial, tant au niveau des opérations que de la sécurité. En effet, les pistes ont une capacité limitée et il convient de respecter une certaine ... -
Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
(2023-02-22)Les coûts élevés de collecte de données ne rendent souvent possible que l’échantillonnage d’un sous-ensemble de la population d’intérêt. Il arrive également que les données collectées renferment des renseignements personnels et sensibles au sujet des ... -
Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
(2021-03-24)L’apprentissage statistique moderne démontre des résultats impressionnants, où les or- dinateurs viennent à atteindre ou même à excéder les standards humains dans certaines applications telles que la vision par ordinateur ou les jeux de stratégie. ... -
Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
(2022-03-16)This thesis focuses on two topics, namely statistical learning and the prediction of key performance indicators in the performance evaluation of a storage engine. The part on statistical learning presents a novel algorithm adjusting the sampling ... -
Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
(2020-09-23)Dans le contexte d'une augmentation soutenue du trafic aérien et d'une faible marge d'expansion des capacités aéroportuaires, la pression s'accroît sur les aéroports les plus fréquentés pour une utilisation optimale de leur infrastructure, telle que ... -
Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
(2013-06-03)Parmi les méthodes d’estimation de paramètres de loi de probabilité en statistique, le maximum de vraisemblance est une des techniques les plus populaires, comme, sous des conditions l´egères, les estimateurs ainsi produits sont consistants et ... -
Staffing optimization with chance constraints in call centers
(2014-03-03)Les centres d’appels sont des éléments clés de presque n’importe quelle grande organisation. Le problème de gestion du travail a reçu beaucoup d’attention dans la littérature. Une formulation typique se base sur des mesures de performance sur un horizon ... -
Stochastic optimization of staffing for multiskill call centers
(2020-03-25)Dans cette thèse, nous étudions le problème d’optimisation des effectifs dans les centres d’appels, dans lequel nous visons à minimiser les coûts d’exploitation tout en offrant aux clients une qualité de service (QoS) élevée. Nous introduisons également ... -
Traffic prediction and bilevel network design
(2020-12-16)Cette thèse porte sur la modélisation du trafic dans les réseaux routiers et comment celle-ci est intégrée dans des modèles d'optimisation. Ces deux sujets ont évolué de manière plutôt disjointe: le trafic est prédit par des modèles mathématiques de ...