Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Title
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Interrelated product design activities sequencing with efficient tabu search algorithms
(2016-09-28)This paper proposes and investigates a metaheuristic tabu search algorithm (TSA) that generates optimal or near optimal solutions sequences for the feedback length minimization problem (FLMP) associated to a design structure matrix (DSM). The FLMP ... -
Intrication & non-localité
(2006) -
Introduction à la reconstruction 3D par lumière structurée
(2021-07-14)Ce mémoire porte sur la reconstruction 3D active par la lumière structurée et se veut une introduction au travers d'une vue d'ensemble du domaine. L'accent est mis sur une compréhension des différents aspects du scan 3D, en commençant par l'acquisition ... -
Investigating intra and inter-subject performance with deep learning for gait on irregular surfaces
(2023-06-19)La médecine personnalisée promet des soins adaptés à chaque patient. Cependant, l’ap- prentissage automatique appliqué à cette fin nécessite beaucoup d’améliorations. L’évalua- tion des modèles est une étape cruciale qui nécessite du travail pour ... -
Investigating the Impact of Personal, Temporal and Participation Factors on Code Review Quality
(2015-09-23)La révision du code est un procédé essentiel quelque soit la maturité d'un projet; elle cherche à évaluer la contribution apportée par le code soumis par les développeurs. En principe, la révision du code améliore la qualité des changements de code ... -
Iterative Solvers for Physics-based Simulations and Displays
(2018-10-18)La génération d’images et de simulations réalistes requiert des modèles complexes pour capturer tous les détails d’un phénomène physique. Les équations mathématiques qui composent ces modèles sont compliquées et ne peuvent pas être résolues analytiquement. ... -
Job dissatisfaction detection through progress note
(2022-03-16)La détection d'insatisfaction basée sur les notes de progression rédigées par des soignants de la santé domestique attire de plus en plus d'attention en tant que méthode de sondage, ce qui aidera à réduire le taux de rotation du personnel soignant. ... -
JSreal : un réalisateur de texte pour la programmation web
(2014-03-03)La génération automatique de texte en langage naturel est une branche de l’intelligence artificielle qui étudie le développement de systèmes produisant des textes pour différentes applications, par exemple la description textuelle de jeux de données ... -
Key agreement against quantum adversaries
(2013-06-03)Key agreement is a cryptographic scenario between two legitimate parties, who need to establish a common secret key over a public authenticated channel, and an eavesdropper who intercepts all their messages in order to learn the secret. We consider ... -
Lagrangian-based methods for single and multi-layer multicommodity capacitated network design
(2019-03-13)Le problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités (MCFND) et le problème de conception de réseau multicouches (MLND) sont parmi les problèmes de conception de réseau les plus importants. Dans le problème MCFND monocouche, plusieurs produits ... -
Lagrangian-informed mixed integer programming reformulations
(2014-05-01)La programmation linéaire en nombres entiers est une approche robuste qui permet de résoudre rapidement de grandes instances de problèmes d'optimisation discrète. Toutefois, les problèmes gagnent constamment en complexité et imposent parfois de ... -
Large state spaces and self-supervision in reinforcement learning
(2022-03-16)L'apprentissage par renforcement (RL) est un paradigme d'apprentissage orienté agent qui s'intéresse à l'apprentissage en interagissant avec un environnement incertain. Combiné à des réseaux de neurones profonds comme approximateur de fonction, ... -
Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
(2022-10-26)This thesis explores the nature of generalization in deep learning and several settings in which it fails. In particular, deep neural networks can struggle to generalize in settings with limited data, insufficient supervision, challenging long-range ... -
Latent variable language models
(2019-03-13)There has been a renewed interest in generative modeling/unsupervised learning for language for downstream natural language understanding tasks. In this thesis, we explore the augmentation of standard language models with latent variables. In the ... -
A layered JavaScript virtual machine supporting dynamic instrumentation
(2013-09-03)L’observation de l’exécution d’applications JavaScript est habituellement réalisée en instrumentant une machine virtuelle (MV) industrielle ou en effectuant une traduction source-à-source ad hoc et complexe. Ce mémoire présente une alternative basée ... -
Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution
(2023-09-13)Les architectures de réseaux de neurones profonds à usage général ont fait des progrès surprenants dans l'apprentissage automatique pour le code, permettant l’amélioration de la complétion de code, la programmation du langage naturel, la détection et ... -
Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning
(2017-03-28)Dans ce document, nous présentons une nouvelle approche en apprentissage machine pour la classification. Le cadre que nous proposons est basé sur des circuits booléens, plus précisément le classifieur produit par notre algorithme a cette forme. ...