Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Subject "Neural Networks"

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  • Advances in deep learning with limited supervision and computational resources 

    Almahairi, Amjad (2020-03-25)
    Les réseaux de neurones profonds sont la pierre angulaire des systèmes à la fine pointe de la technologie pour une vaste gamme de tâches, comme la reconnaissance d'objets, la modélisation du langage et la traduction automatique. Mis à part le progrès ...

  • Calibrated uncertainty estimation for SLAM 

    Bansal, Dishank (2023-08-15)
    La focus de cette thèse de maîtrise est l’analyse de l’étalonnage de l’incertitude pour la lo- calisation et la cartographie simultanées (SLAM) en utilisant des modèles de mesure basés sur les réseaux de neurones. SLAM sont un problème fondamental en ...

  • Deep neural networks for natural language processing and its acceleration 

    Lin, Zhouhan (2020-03-25)
    Cette thèse par article comprend quatre articles qui contribuent au domaine de l'apprentissage profond, en particulier à l'accélération de l’apprentissage par le biais de réseaux à faible précision et à l'application de réseaux de neurones profonds au ...

  • DS-Fake : a data stream mining approach for fake news detection 

    Mputu Boleilanga, Henri-Cedric (2022-10-26)
    L’avènement d’internet suivi des réseaux sociaux a permis un accès facile et une diffusion rapide de l’information par toute personne disposant d’une connexion internet. L’une des conséquences néfastes de cela est la propagation de fausses informations ...

  • Dynamics of learning and generalization in neural networks 

    Pezeshki, Mohammad (2022-10-26)
    Les réseaux neuronaux sont remarquablement performants pour une grande variété de tâches d'apprentissage automatique et ont eu un impact profond sur la définition même de l'intelligence artificielle (IA). Cependant, malgré leur rôle important dans ...

  • Exploring Attention Based Model for Captioning Images 

    Xu, Kelvin (2018-03-21)
    Comprendre ce qu’il y a dans une image est l’enjeu primaire de la vision par ordinateur. Depuis 2012, les réseaux de neurones se sont imposés comme le modèle de facto pour de nombreuses applications d’apprentissage automatique. Inspirés par les récents ...

  • FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks 

    Mohammadi, Kiarash (2023-09-13)
    L’automatisation de la prise de décision dans des applications qui affectent directement la qualité de vie des individus grâce aux algorithmes de réseaux de neurones est devenue monnaie courante. Ce mémoire porte sur les enjeux d’équité individuelle ...

  • Tailored deep learning techniques for information retrieval 

    Nie, Yifan (2022-03-16)
    La recherche d'information vise à trouver des documents pertinents par rapport à une requête. Auparavant, de nombreux modèles traditionnels de la Recherche d'Informations ont été proposés. Ils essaient soit d'encoder la requête et les documents en ...