Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Title
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Fair vaccination strategies with influence maximization : a case study on COVID-19
(2024-01-31)Pendant la pandémie de Covid-19, les minorités raciales et les groupes économiquement défavorisés ont connu des taux accrus d’infection, d’hospitalisation et de décès dans les zones urbaines. Cette disparité témoigne de l’oppression systématique à ... -
Fairness through domain awareness : mitigating popularity bias for music discovery
(2023-12-20)The last decade has brought with it a wave of innovative technology, shifting the channels through which creative content is created, consumed, and categorized. And, as our interactions with creative multimedia content shift towards online platforms, ... -
Fear prediction for training robust RL agents
(2023-05-03)Les algorithmes d’apprentissage par renforcement conditionné par les buts apprennent à accomplir des tâches en interagissant avec leur environnement. Ce faisant, ils apprennent à propos du monde qui les entourent de façon graduelle et adaptive. Parmi ... -
Feature extraction on faces : from landmark localization to depth estimation
(2019-06-19)Le sujet de cette thèse porte sur les algorithmes d'apprentissage qui extraient les caractéristiques importantes des visages. Les caractéristiques d’intérêt principal sont des points clés; La localisation en deux dimensions (2D) ou en trois dimensions ... -
Feedforward deep architectures for classification and synthesis
(2018-03-21)Cette thèse par article présente plusieurs contributions au domaine de l'apprentissage de représentations profondes, avec des applications aux problèmes de classification et de synthèse d'images naturelles. Plus spécifiquement, cette thèse présente ... -
FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
(2023-09-13)L’automatisation de la prise de décision dans des applications qui affectent directement la qualité de vie des individus grâce aux algorithmes de réseaux de neurones est devenue monnaie courante. Ce mémoire porte sur les enjeux d’équité individuelle ... -
Few-shot prompt learning for automating model completion
(2023-11-01)Les modélisateurs rencontrent souvent des défis ou des difficultés lorsqu’il s’agit de concevoir un modèle logiciel particulier. Dans cette thèse, nous avons exploré différentes voies et examiné différentes approches pour résoudre cette problématique. ... -
Le filtrage du protocole SMB
(2001) -
Finer grained evaluation methods for better understanding of deep neural network representations
(2024-05-22)Établir des méthodes d'évaluation pour les systèmes d'intelligence artificielle (IA) est une étape importante pour précisément connaître leurs limites et ainsi prévenir les dommages qu'ils pourraient causer et savoir quels aspects devraient être ... -
Flou de mouvement réaliste en temps réel
(2015-02-18)Le flou de mouvement de haute qualité est un effet de plus en plus important en rendu interactif. Avec l'augmentation constante en qualité des ressources et en fidélité des scènes vient un désir semblable pour des effets lenticulaires plus détaillés ... -
Forecasting for operational planning of M1M systems
(2022-03-16)Cette thèse porte sur la prévision de la demande des expéditeurs et des offres de capacité des transporteurs pour la planification opérationnelle des systèmes `Many-to-One-to-Many' (M1M). Un tel système agit comme un décideur intermédiaire entre les ... -
Un formalisme pour la traçabilité des transformations
(2010-04-01)Dans le développement logiciel en industrie, les documents de spécification jouent un rôle important pour la communication entre les analystes et les développeurs. Cependant, avec le temps, les changements de personel et les échéances toujours plus ... -
Formulation interactive des requêtes pour l’analyse et la compréhension du code source
(2011-03-03)Nous proposons une approche basée sur la formulation interactive des requêtes. Notre approche sert à faciliter des tâches d’analyse et de compréhension du code source. Dans cette approche, l’analyste utilise un ensemble de filtres de base (linguistique, ... -
FPGA-based object detection using classification circuits
(2015-09-23)Dans l'apprentissage machine, la classification est le processus d’assigner une nouvelle observation à une certaine catégorie. Les classifieurs qui mettent en œuvre des algorithmes de classification ont été largement étudié au cours des dernières ... -
A framework for domain-specific modeling on graph databases
(2022-03-16)La complexité du logiciel augmente tout le temps: les systèmes deviennent plus grands et plus complexes. La modélisation est un élément central de génie logicielle pour relever les défis de la complexité. Cependant, un défi majeur auquel est confronté ...