Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle - Thèses et mémoires by Title
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Contrôle d’Accès Sécurisé dans l’Info-Nuage Mobile (Secure Access Control in Mobile Cloud)
(2018-03-21)L'info-nuage mobile (MCC) a émergé comme une technologie prometteuse; il utilise des serveurs hautement évolutifs dans le nuage et permet de surmonter les limitations (en termes de calcul et d’énergie) des appareils mobiles. En raison des risques liés ... -
Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling
(2023-02-22)L’expression musicale requiert le contrôle sur quelles notes sont jouées ainsi que comment elles se jouent. Les synthétiseurs audios conventionnels offrent des contrôles expressifs détaillés, cependant au détriment du réalisme. La synthèse neuronale ... -
Coordination in generative modeling, automatic differentiation and multi-agent learning
(2024-08-13)Cette thèse présente quatre articles dans trois domaines différents : la modélisation générative de la musique, l’attribution de crédits pour les réseaux de neurones récurrents (RNN) et l’apprentissage par renforcement multi-agents (MARL) dans des ... -
Coreference resolution with and for Wikipedia
(2017-03-28)Wikipédia est une ressource embarquée dans de nombreuses applications du traite- ment des langues naturelles. Pourtant, aucune étude à notre connaissance n’a tenté de mesurer la qualité de résolution de coréférence dans les textes de Wikipédia, une ... -
Covérification des systèmes intégrés
(2001) -
Création interactive de mondes virtuels : combiner génération procédurale et contrôle utilisateur intuitif
(2015-02-18)La complexité des mondes virtuels ne cesse d’augmenter et les techniques de modélisation classiques peinent à satisfaire les contraintes de quantité nécessaires à la production de telles scènes. Les techniques de génération procédurale permettent la ... -
Creation of a vocal emotional profile (VEP) and measurement tools
(2022-03-16)La parole est le moyen de communication dominant chez les humains. Les signaux vocaux véhiculent à la fois des informations et des émotions du locuteur. La combinaison de ces informations aide le récepteur à mieux comprendre ce que veut dire le locuteur ... -
Créer un corpus annoté en entités nommées avec Wikipédia et WikiData : de mauvais résultats et du potentiel
(2022-06-22)Ce mémoire explore l'utilisation conjointe de WikiData et de Wikipédia pour créer une ressource d'entités nommées (NER) annotée : DataNER. Il fait suite aux travaux ayant utilisé les bases de connaissance Freebase et DBpedia et tente de les remplacer ... -
Cryptage de messages SMS
(2005) -
Cyclopean optical flow
(2022-10-26)This thesis is in the field of computer vision, focusing on the problems of optical flow estimation. Optical flow is a notoriously difficult 2D problem since it’s inherently underconstrained. To introduce the concept of cyclopean optical flow, we will ... -
A data-driven discrete elastic rod model for shells and solids
(2021-10-21)Les structures en forme de tige sont omniprésentes dans le monde aujourd'hui. Désormais, prédire avec précision leur comportement pour l'ingénierie et les environnements virtuels est indispensable pour de nombreuses industries, notamment l'infographie, ... -
Data-driven optimization of bus schedules under uncertainties
(2023-09-13)Plusieurs sous-problèmes d’optimisation se posent lors de la planification des transports publics. Le problème d’itinéraires de véhicule (PIV) est l’un d’entre eux et consiste à minimiser les coûts opérationnels tout en assignant exactement un autobus ... -
Data-efficient reinforcement learning with self-predictive representations
(2021-03-24)L'efficacité des données reste un défi majeur dans l'apprentissage par renforcement profond. Bien que les techniques modernes soient capables d'atteindre des performances élevées dans des tâches extrêmement complexes, y compris les jeux de stratégie ... -
De computatione quantica
(2004) -
Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
(2018-03-21)Le diagnostic assisté par ordinateur est un domaine de recherche en émergence et se situe à l’intersection de l’imagerie médicale et de l’apprentissage machine. Les données médi- cales sont de nature très hétérogène et nécessitent une attention ... -
Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle
(2018-06-19)In this work, we are interested in the fusion of two different algorithms of denoising and operating in the space domain for one of the two and in the frequency domain for the other one. The proposed technique will merge (fuse) the essential ... -
The decoupling approach to quantum information theory
(2010-03-04)La théorie de l'information quantique étudie les limites fondamentales qu'imposent les lois de la physique sur les tâches de traitement de données comme la compression et la transmission de données sur un canal bruité. Cette thèse présente des techniques ... -
Deep active localization
(2019-10-30)Des progrès considérables ont été réalisés en robotique mobile au cours des dernières décennies et ces robots sont maintenant capables d’effectuer des tâches qu’on croyait au- paravant impossibles. Un facteur critique qui a permis aux robots d’accomplir ... -
Deep geometric probabilistic models
(2023-02-22)La géométrie moléculaire, également connue sous le nom de conformation, est la représentation la plus intrinsèque et la plus informative des molécules. Cependant, prédire des conformations stables à partir de graphes moléculaires reste un problème ... -
Deep learning algorithms for database-driven peptide search
(2024-06-19)Modern proteomics – the large-scale analysis of proteins (Graves and Haystead, 2002) – relies heavily on the analysis of complex raw experimental, time series-like data. In a typical shotgun mass spectrometry workflow where the goal is to identify ... -
Deep learning and reinforcement learning methods for grounded goal-oriented dialogue
(2020-06-04)Les systèmes de dialogues sont à même de révolutionner l'interaction entre l'homme et la machine. Pour autant, les efforts pour concevoir des agents conversationnels se sont souvent révélés infructueux, et ceux, malgré les dernières avancées en ... -
Deep Learning for Video Modelling
(2018-03-21)Ce mémoire de maı̂trise présente une exploration des modèles génératifs dans le contexte de la vidéo. Ceci a demandé une étude approfondie des problèmes encourus par les chercheurs dans cette branche de la vision par ordinateur. Ce mémoire établi deux ... -
Deep learning of representations and its application to computer vision
(2015-02-18)L’objectif de cette thèse par articles est de présenter modestement quelques étapes du parcours qui mènera (on espère) à une solution générale du problème de l’intelligence artificielle. Cette thèse contient quatre articles qui présentent chacun une ... -
Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
(2023-11-01)Une grande variété d'information se prête bien à être interprétée comme signal; à peu près toute quantité fluctuant continuellement dans l'espace se trouve inclue. La vie quotidienne abonde d'exemples; les images peuvent être vues comme une variation ... -
A deep learning theory for neural networks grounded in physics
(2021-07-14)Au cours de la dernière décennie, l'apprentissage profond est devenu une composante majeure de l'intelligence artificielle, ayant mené à une série d'avancées capitales dans une variété de domaines. L'un des piliers de l'apprentissage profond est ... -
Deep networks training and generalization: insights from linearization
(2023-06-19)Bien qu'ils soient capables de représenter des fonctions très complexes, les réseaux de neurones profonds sont entraînés à l'aide de variations autour de la descente de gradient, un algorithme qui est basé sur une simple linéarisation de la fonction ... -
Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
(2020-03-25)Cette thèse par article comprend quatre articles qui contribuent au domaine de l'apprentissage profond, en particulier à l'accélération de l’apprentissage par le biais de réseaux à faible précision et à l'application de réseaux de neurones profonds au ... -
Deep reinforcement learning for multi-modal embodied navigation
(2021-03-24)Ce travail se concentre sur une tâche de micro-navigation en plein air où le but est de naviguer vers une adresse de rue spécifiée en utilisant plusieurs modalités (par exemple, images, texte de scène et GPS). La tâche de micro-navigation extérieure ... -
Déploiement automatique d’une application de routage téléphonique d’une langue source vers une langue cible
(2011-01-06)Les modèles de compréhension statistiques appliqués à des applications vocales nécessitent beaucoup de données pour être entraînés. Souvent, une même application doit pouvoir supporter plusieurs langues, c’est le cas avec les pays ayant plusieurs langues ... -
Dérivation de diagrammes de séquence UML compactes à partir de traces d’exécution en se basant des heuristiques
(2016-03-23)Nous proposons une approche d’extraction des diagrammes de séquence à partir de programmes orientés objets en combinant l’analyse statique et dynamique. Notre objectif est d’extraire des diagrammes compacts mais contenant le plus d’informations possible ... -
Désambiguisation de sens par modèles de contextes et son application à la Recherche d’Information
(2011-05-05)Il est connu que les problèmes d'ambiguïté de la langue ont un effet néfaste sur les résultats des systèmes de Recherche d'Information (RI). Toutefois, les efforts de recherche visant à intégrer des techniques de Désambiguisation de Sens (DS) à la RI ... -
Design et implémentation sur FPGA d'un algorithme DES
(2009-03-05) -
Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks
(2016-05-25)Cette thèse contribue a la recherche vers l'intelligence artificielle en utilisant des méthodes connexionnistes. Les réseaux de neurones récurrents sont un ensemble de modèles séquentiels de plus en plus populaires capable en principe d'apprendre des ... -
Detecting pre-error states and process deviations resulting from cognitive overload in aircraft pilots
(2024-08-13)Les pilotes d'avion sont constamment confrontés à des situations où ils doivent traiter des quantités importantes de données en très peu de temps, ce qui peut conduire à des erreurs. Nous avons créé un système de détection des écarts capable d'auditer ... -
Détection d'évènements à partir de Twitter
(2015-02-18)Nous proposons dans cette thèse un système permettant de déterminer, à partir des données envoyées sur les microblogs, les évènements qui stimulent l’intérêt des utilisateurs durant une période donnée et les dates saillantes de chaque évènement. Étant ... -
Détection de changement en imagerie satellitaire multimodale
(2019-10-30)The purpose of this research is to study the detection of temporal changes between two (or more) multimodal images satellites, i.e., between two different imaging modalities acquired by two heterogeneous sensors, giving for the same scene two ... -
Détection de chute à l'aide d'une caméra de profondeur
(2013-08-02)Les chutes chez les personnes âgées représentent un problème important de santé publique. Des études montrent qu’environ 30 % des personnes âgées de 65 ans et plus chutent chaque année au Canada, entraînant des conséquences néfastes sur les plans ... -
Détection de la retransmission sélective sur les réseaux de capteurs
(2011-12-01)L'attaque de retransmission sélective est une menace sérieuse dans les réseaux de capteurs sans fil (WSN), en particulier dans les systèmes de surveillance. Les noeuds peuvent supprimer de manière malicieuse certains paquets de données sensibles, ce ... -
Détection de mouvement par modèle biologique de fusion de donnée inspiré de la rétine humaine
(2016-03-23)Ce mémoire s'intéresse à la détection de mouvement dans une séquence d'images acquises à l'aide d'une caméra fixe. Dans ce problème, la difficulté vient du fait que les mouvements récurrents ou non significatifs de la scène tels que les oscillations ... -
Détection de mouvements dans des séquences d’images basée sur la dynamique de supraconductivité
(2016-09-28)Le but de ce travail est d’étudier la faisabilité de la détection de mouvements dans des séquences d’images en utilisant l’équation de continuité et la dynamique de supraconductivité. Notre approche peut être motivée par le fait que l’équation de ... -
Détection de tableaux dans des documents : une étude de TableBank
(2014-01-31)L’extraction d’information dans des documents est une nécessité, particulièrement dans notre ère actuelle où il est commun d’employer un téléphone portable pour photographier des documents ou des factures. On trouve aussi une utilisation répandue de ... -
Détection des chutes par calcul homographique
(2012-12-03)La vidéosurveillance a pour objectif principal de protéger les personnes et les biens en détectant tout comportement anormal. Ceci ne serait possible sans la détection de mouvement dans l’image. Ce processus complexe se base le plus souvent sur une ... -
Détection des utilisations à risque d’API : approche basée sur le système immunitaire
(2018-10-18)Les APIs sont des ingrédients essentiels pour développer des systèmes logiciels complexes. Cependant, elles sont difficiles à apprendre et à utiliser. Par conséquent, les développeurs peuvent les utiliser à mauvais escient, ce qui entraîne différents ... -
Détection et amélioration de l'état cognitif de l'apprenant
(2017-05-01)Cette thèse vise à détecter et améliorer l’état cognitif de l’apprenant. Cet état est défini par la capacité d’acquérir de nouvelles connaissances et de les stocker dans la mémoire. Nous nous sommes essentiellement intéressés à améliorer le raisonnement ... -
Détection et contrôle de l’indice d’intérêt dans support publicitaire
(2019-03-13)La mesure du niveau d’intérêt des consommateurs est une mesure importante en marke- ting. Les méthodes conventionnelles pour mesurer l’intérêt sont entre autres les entrevues de groupe ou individuelles et les sondages. Ces méthodes comportent plusieurs ... -
Detection, recuperation and cross-subject classification of mental fatigue
(2023-12-20)La fatigue mentale est un état complexe qui résulte d'une activité cognitive prolongée. Les symptômes de la fatigue mentale inclus des changements d'humeur, de motivation et une détérioration temporaire de diverses fonctions cognitives. Plusieurs ... -
Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
(2016-09-28)Une approche classique pour traiter les problèmes d’optimisation avec incertitude à deux- et multi-étapes est d’utiliser l’analyse par scénario. Pour ce faire, l’incertitude de certaines données du problème est modélisée par vecteurs aléatoires avec ... -
Développement d’un algorithme de branch-and-price-and-cut pour le problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités
(2012-07-05)De nombreux problèmes en transport et en logistique peuvent être formulés comme des modèles de conception de réseau. Ils requièrent généralement de transporter des produits, des passagers ou encore des données dans un réseau afin de satisfaire une ... -
Développement d’un serveur LSP pour Typer
(2022-10-26)Programmer en un langage de programmation peut être une tâche ardue. Même les plus chevronnés ne sont pas à l’abri de commettre des erreurs. Il est donc important pour les programmeurs d’avoir des aides pour écrire leur code plus efficacement et plus ... -
Développement d’un système d’appariement pour l’e-recrutement
(2016-09-28)Ce mémoire tente de répondre à une problématique très importante dans le domaine de recrutement : l’appariement entre offre d’emploi et candidats. Dans notre cas nous disposons de milliers d’offres d’emploi et de millions de profils ramassés sur les ... -
Développement et implémentation du jeu des vingt questions
(2015-02-18)Ce document est un rapport de stage de maitrise qui portait sur la réalisation d'un jeu de 20 questions (20Q) consistant à faire deviner par l’ordinateur un objet d'une maison ou un environnement choisi par le joueur. L’ordinateur pose des questions ... -
Développement logiciel par transformation de modèles
(2010-03-04)La recherche en génie logiciel a depuis longtemps tenté de mieux comprendre le processus de développement logiciel, minimalement, pour en reproduire les bonnes pratiques, et idéalement, pour pouvoir le mécaniser. On peut identifier deux approches ... -
Dialogue systems based on pre-trained language models
(2021-10-21)Les modèles de langue pré-entraînés ont montré leur efficacité dans beaucoup de tâches de traitement de la langue naturelle. Ces modèles peuvent capter des régularités générales d'une langue à partir d'un grand ensemble de textes, qui sont utiles dans ... -
Difference target propagation
(2018-10-18)Backpropagation has been the workhorse of recent successes of deep learning but it relies on infinitesimal effects (partial derivatives) in order to perform credit assignment. This could become a serious issue as one considers deeper and more non-linear ... -
Differentiable best response shaping
(2023-11-01)Cette thèse est structurée en quatre sections. La première constitue une introduction au problème de la formation d'agents coopératifs non exploitables dans les jeux à somme non nulle. La deuxième section, soit le premier chapitre, fournit le contexte ... -
Differentiable world programs
(2022-06-22)L'intelligence artificielle (IA) moderne a ouvert de nouvelles perspectives prometteuses pour la création de robots intelligents. En particulier, les architectures d'apprentissage basées sur le gradient (réseaux neuronaux profonds) ont considérablement ... -
Diffusion de modules compilés pour le langage distribué Termite Scheme
(2020-06-04)Ce mémoire décrit et évalue un système de module qui améliore la migration de code dans le langage de programmation distribuée Termite Scheme. Ce système de module a la possibilité d’être utilisé dans les applications qu’elles soient distribuées ou ... -
Distributed conditional computation
(2015-04-30)L'objectif de cette thèse est de présenter différentes applications du programme de recherche de calcul conditionnel distribué. On espère que ces applications, ainsi que la théorie présentée ici, mènera à une solution générale du problème d'intelligence ... -
Diversified query expansion
(2015-09-23)La diversification des résultats de recherche (DRR) vise à sélectionner divers documents à partir des résultats de recherche afin de couvrir autant d’intentions que possible. Dans les approches existantes, on suppose que les résultats initiaux sont ... -
Domain specific web search
(2005) -
Domain-specific differencing and merging of models
(2024-01-31)En génie logiciel collaboratif, les systèmes de contrôle de version (SCV) jouent un rôle crucial dans la gestion des changements de code, la promotion de la collaboration et la garantie de l'intégrité des projets partagés. Cette importance s'étend à ... -
Domain/Multi-Domain Protection and Provisioning in Optical Networks
(2014-09-29)L’évolution récente des commutateurs de sélection de longueurs d’onde (WSS -Wavelength Selective Switch) favorise le développement du multiplexeur optique d’insertionextraction reconfigurable (ROADM - Reconfigurable Optical Add/Drop Multiplexers) à ... -
DS-Fake : a data stream mining approach for fake news detection
(2022-10-26)L’avènement d’internet suivi des réseaux sociaux a permis un accès facile et une diffusion rapide de l’information par toute personne disposant d’une connexion internet. L’une des conséquences néfastes de cela est la propagation de fausses informations ... -
Dynamic capacities and priorities in stable matching
(2024-03-27)Cette thèse aborde les facettes dynamiques des principes fondamentaux du problème de l'appariement stable plusieurs-à-un. Nous menons notre étude dans le contexte du choix de l'école et de l'appariement entre les hôpitaux et les résidents. Dans la ... -
Dynamic Facility Location with Modular Capacities : Models, Algorithms and Applications in Forestry
(2014-09-29)Les décisions de localisation sont souvent soumises à des aspects dynamiques comme des changements dans la demande des clients. Pour y répondre, la solution consiste à considérer une flexibilité accrue concernant l’emplacement et la capacité des ... -
Dynamic Programming Approaches for Estimating and Applying Large-scale Discrete Choice Models
(2016-04-20)People go through their life making all kinds of decisions, and some of these decisions affect their demand for transportation, for example, their choices of where to live and where to work, how and when to travel and which route to take. Transport ...
