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Biais écologique de la méta-analyse avec modificateur d'effet sous le paradigme de l'inférence causale
(2018-05-10)
Dans la méta-analyse agrégée d'études cliniques randomisées, on peut tenter de déterminer des effets de traitement dans une population générale en utilisant uniquement de l'information agrégée (moyennes, variances, ...
Estimateur bootstrap de la variance d'un estimateur de quantile en contexte de population finie
(2020-06-04)
Ce mémoire propose une adaptation lisse de méthodes bootstrap par pseudo-population aux fins d'estimation de la variance et de formation d'intervalles de confiance pour des quantiles de population finie. Dans le cas de ...
Tests de permutation d’indépendance en analyse multivariée
(2017-03-28)
Le travail établit une équivalence en termes de puissance entre les tests basés sur la alpha-distance de covariance et sur le critère d'indépendance de Hilbert-Schmidt (HSIC) avec fonction caractéristique de distribution ...
Au-delà des moindres carrés : mesurer les conséquences d'un modèle de régression linéaire surparamétré lors d'une application en cardiologie
(2019-05-08)
En cardiologie, on appelle RR la durée d'un cycle cardiaque et QT le temps requis par le cycle pour passer de l'état Q à l'état T. Une quantité importante pour les cardiologues est le QTc, la valeur de QT pour un RR de 1 ...
Apprentissage statistique avec le processus ponctuel déterminantal
(2021-03-24)
Cette thèse aborde le processus ponctuel déterminantal, un modèle probabiliste qui capture
la répulsion entre les points d’un certain espace. Celle-ci est déterminée par une matrice
de similarité, la matrice noyau du ...
Estimation efficace en présence de non-réponse dans les enquêtes
(2019-05-08)
L’utilisation efficace d’informations auxiliaires pour l’estimation des paramètres descriptifs dans une population finie en présence de non-réponse totale est devenue assez courante. Ce mémoire porte sur des procédures ...
Estimation simplifiée de la variance pour des plans complexes
(2017-07-12)
En présence de plans de sondage complexes, les méthodes classiques d’estimation de la variance présentent certains défis. En effet, les estimateurs de variance usuels requièrent les probabilités d’inclusion d’ordre deux ...
Partition adaptative de l’espace dans un algorithme MCMC avec adaptation régionale
(2018-10-18)
La simulation de variables aléatoires provenant de lois multimodales par des méthodes MCMC présente des défis particuliers. Les algorithmes adaptatifs utilisés pour faire face à ces distributions cherchent à faire le bon ...