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Étude de la performance d’un algorithme Metropolis-Hastings avec ajustement directionnel
(2012-02-02)
Les méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC) sont des outils très populaires
pour l’échantillonnage de lois de probabilité complexes et/ou en grandes dimensions.
Étant donné leur facilité d’application, ces ...
New simulation schemes for the Heston model
(2012-10-11)
Les titres financiers sont souvent modélisés par des équations différentielles stochastiques (ÉDS). Ces équations peuvent décrire le comportement de l'actif, et aussi parfois certains paramètres du modèle. Par exemple, le ...