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Voici les éléments 1-5 de 5
A consistent test of independence between random vectors
(2017-03-28)
Tester l’indépendance entre plusieurs vecteurs aléatoires est une question importante
en statistique. Puisqu’il y a une infinité de manières par lesquelles une
quantité aléatoire X peut dépendre d’une autre quantité ...
Approximation du calcul de la taille échantillonnale pour les tests à hypothèses multiples lorsque r parmis m hypothèses doivent être significatives
(2013-02-01)
Généralement, dans les situations d’hypothèses multiples on cherche à rejeter
toutes les hypothèses ou bien une seule d’entre d’elles. Depuis quelques temps on
voit apparaître le besoin de répondre à la question : « ...
Analyse en composantes indépendantes avec une matrice de mélange éparse
(2013-09-03)
L'analyse en composantes indépendantes (ACI) est une méthode d'analyse statistique qui consiste à exprimer les données observées (mélanges de sources) en une transformation linéaire de variables latentes (sources) supposées ...
Le progiciel PoweR : un outil de recherche reproductible pour faciliter les calculs de puissance de certains tests d'hypothèses au moyen de simulations de Monte Carlo
(2013-08-02)
Notre progiciel PoweR vise à faciliter l'obtention ou la vérification des études empiriques de puissance pour les tests d'ajustement. En tant que tel, il peut être considéré comme un outil de calcul de recherche reproductible, ...
Sur les tests lisses d'ajustement dans le context des series chronologiques
(2016-05-25)
La plupart des modèles en statistique classique repose sur une hypothèse sur
la distribution des données ou sur une distribution sous-jacente aux données. La
validité de cette hypothèse permet de faire de l’inférence, ...