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Méthodes de rééchantillonnage en méthodologie d'enquête
(2015-02-18)
Le sujet principal de cette thèse porte sur l'étude de l'estimation de la variance d'une statistique basée sur des données d'enquête imputées via le bootstrap (ou la méthode de Cyrano). L'application d'une méthode bootstrap ...
Modèle de mélange de lois multinormales appliqué à l'analyse de comportements et d'habiletés cognitives d'enfants
(2012-01-05)
Cette étude aborde le thème de l’utilisation des modèles de mélange de lois pour analyser des données de comportements et d’habiletés cognitives mesurées à plusieurs moments au cours du développement des enfants. L’estimation ...
Le lasso linéaire : une méthode pour des données de petites et grandes dimensions en régression linéaire
(2023-09-13)
Dans ce mémoire, nous nous intéressons à une façon géométrique de voir la méthode du
Lasso en régression linéaire. Le Lasso est une méthode qui, de façon simultanée, estime les
coefficients associés aux prédicteurs et ...
Probabilité et temps de fixation à l’aide de processus ancestraux
(2014-03-03)
Ce mémoire analyse l’espérance du temps de fixation conditionnellement à
ce qu’elle se produise et la probabilité de fixation d’un nouvel allèle mutant
dans des populations soumises à différents phénomènes biologiques ...
Mixed effects modelling for biological systems
(2022-10-26)
En raison des relations complexes entre les variables des systèmes biologiques, l’hétérogénéité
des données biologiques pose un défi pour leur modélisation par des modèles mathématiques
et statistiques. En réponse, étant ...
Modélisation des données financières par les modèles à chaîne de Markov cachée de haute dimension
(2022-06-22)
La classe des modèles à chaîne de Markov cachée (HMM, Hidden Markov Models) permet, entre autres, de modéliser des données financières. Par exemple, dans ce type de modèle, la distribution du rendement sur un actif financier ...