Browsing Faculté des arts et des sciences – Département de mathématiques et de statistique – Thèses et mémoires by Subject "Échantillonneur indépendant"
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Étude de la performance d’un algorithme Metropolis-Hastings avec ajustement directionnel
(2012-02-02)Les méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC) sont des outils très populaires pour l’échantillonnage de lois de probabilité complexes et/ou en grandes dimensions. Étant donné leur facilité d’application, ces méthodes sont largement ... -
Recyclage des candidats dans l'algorithme Metropolis à essais multiples
(2014-05-20)Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCCM) sont des méthodes servant à échantillonner à partir de distributions de probabilité. Ces techniques se basent sur le parcours de chaînes de Markov ayant pour lois stationnaires les distributions ...