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Adaptive learning of tensor network structures
(2023-02-22)
Les réseaux tensoriels offrent un cadre puissant pour représenter efficacement des objets de très haute dimension. Les réseaux tensoriels ont récemment montré leur potentiel pour les applications d’apprentissage automatique ...
Learned interpreters : structural and learned systematicity in neural networks for program execution
(2023-09-13)
Les architectures de réseaux de neurones profonds à usage général ont fait des progrès surprenants dans l'apprentissage automatique pour le code, permettant l’amélioration de la complétion de code, la programmation du ...
Conditional generative modeling for images, 3D animations, and video
(2023-11-01)
Generative modeling for computer vision has shown immense progress in the last few years, revolutionizing the way we perceive, understand, and manipulate visual data. This rapidly evolving field has witnessed advancements ...
Predicting viral respiratory tract infections using wearable garment biosensors
(2023-12-20)
Les infections virales des voies respiratoires (IVVRs) causées par certains virus comme la grippe et le COVID-19 ont un impact significatif sur la santé publique et l’économie mondiale. Ces infections touchent un nombre ...
Sequential decision modeling in uncertain conditions
(2024-01-31)
Cette thèse consiste en une série d’approches pour la modélisation de décision structurée - c’est-à-dire qu’elle propose des solutions utilisant des modèles génératifs pour des tâches intégrant plusieurs entrées et sorties, ...