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Real-time human action and gesture recognition using skeleton joints information towards medical applications
(2020-12-16)
Des efforts importants ont été faits pour améliorer la précision de la détection des actions humaines à l’aide des articulations du squelette. Déterminer les actions dans un environnement bruyant reste une tâche difficile, ...
Emerging communication between competitive agents
(2020-06-04)
Nous utilisons l’apprentissage automatique pour répondre à une question fondamentale: comment les individus peuvent apprendre à communiquer pour partager de l'information et se coordonner même en présence de conflits? Cette ...
Predictive models for career progression
(2018-10-18)
Linkedin est le plus grand réseau social pour les professionnels où les utilisateurs du service partagent toute leur histoire professionnelle. Dans ce travail, nous explorons les méthodes par lesquelles nous pouvons modéliser ...
A deep learning theory for neural networks grounded in physics
(2021-07-14)
Au cours de la dernière décennie, l'apprentissage profond est devenu une composante majeure de l'intelligence artificielle, ayant mené à une série d'avancées capitales dans une variété de domaines. L'un des piliers de ...
Personalized question-based cybersecurity recommendation systems
(2021-10-21)
En ces temps de pandémie Covid19, une énorme quantité de l’activité humaine est modifiée pour se faire à distance, notamment par des moyens électroniques. Cela rend plusieurs personnes et services vulnérables aux cyberattaques, ...
Towards using intelligent techniques to assist software specialists in their tasks
(2021-03-24)
L’automatisation et l’intelligence constituent des préoccupations majeures dans le domaine de l’Informatique. Avec l’évolution accrue de l’Intelligence Artificielle, les chercheurs et l’industrie se sont orientés vers ...
Entity-centric representations in deep learning
(2020-12-16)
Humans' incredible capacity to model the complexity of the physical world is possible because they cast this complexity as the composition of simpler entities and rules to process them. Extensive work in cognitive science ...
Influencing the Properties of Latent Spaces
(2017-03-28)
L'apprentissage automatique repose sur l'étude des méthodes de détermination de paramètres de modélisation de données a n d'accomplir une tâche, telle que la classification d'image ou la génération de phrases, pour un jeu ...
Open source quality control tool for translation memory using artificial intelligence
(2020-12-16)
La mémoire de traduction (MT) joue un rôle décisif lors de la traduction et constitue une base
de données idéale pour la plupart des professionnels de la langue. Cependant, une MT est très
sujète au bruit et, en outre, ...
On learning and generalization in unstructured taskspaces
(2020-12-16)
L'apprentissage robotique est incroyablement prometteur pour l'intelligence artificielle incarnée, avec un apprentissage par renforcement apparemment parfait pour les robots du futur: apprendre de l'expérience, s'adapter ...