Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle by Title
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Analysis of the human corneal shape with machine learning
(2023-05-03)Cette thèse cherche à examiner les conditions optimales dans lesquelles les surfaces cornéennes antérieures peuvent être efficacement pré-traitées, classifiées et prédites en utilisant des techniques de modélisation géométriques (MG) et d’apprentissage ... -
Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
(2019-03-13)Comme les domaines d’application des systèmes d’intelligence artificielle ainsi que les tâches associées ne cessent de se diversifier, les algorithmes d’apprentissage automatique et en particulier les modèles d’apprentissage profond et les bases ... -
Annotation syntaxico-sémantique des actants en corpus spécialisé
(2011-05-05)L’annotation en rôles sémantiques est une tâche qui permet d’attribuer des étiquettes de rôles telles que Agent, Patient, Instrument, Lieu, Destination etc. aux différents participants actants ou circonstants (arguments ou adjoints) d’une lexie ... -
An anonymizable entity finder in judicial decisions
(2008-08-07) -
Application du concept des transactions pour la modélisation et la simulation multicoeur des systèmes sur puce
(2012-05-03)Avec la complexité croissante des systèmes sur puce, de nouveaux défis ne cessent d’émerger dans la conception de ces systèmes en matière de vérification formelle et de synthèse de haut niveau. Plusieurs travaux autour de SystemC, considéré comme la ... -
Applications of complex numbers to deep neural networks
(2019-06-19)Dans la dernière décennie, une heureuse confluence de matériel, de logiciels et de théorie ont permis à l'intelligence artificielle de connaître un renouveau: un "printemps" et qui, contrairement au passé, semblent avoir mené non pas à la déception ... -
Apprendre à résoudre des analogies de forme
(2019-03-13)L'apprentissage analogique est un mécanisme qui permet le transfert de formes d'entrée (par exemple, des chaînes) vers des formes de sortie sans recourir à l'entrainement d'un modèle. Pour se faire, chaque analogie identifiée dans l'espace d'entrée ... -
Apprentissage automatique pour la détection de relations d'affaire
(2012-09-04)Les documents publiés par des entreprises, tels les communiqués de presse, contiennent une foule d’informations sur diverses activités des entreprises. C’est une source précieuse pour des analyses en intelligence d’affaire. Cependant, il est nécessaire ... -
Apprentissage d'atlas cellulaires par la méthode de Factorized embeddings
(2022-10-26)Le corps humain contient plus de 3.72X10^13 cellules qui se distinguent par leur morphologie, fonction et état. Leur catalogage en atlas cellulaires c'est entamé il y a plus de 150 ans, avec l'invention des colorants cellulaires en microscopie. Notre ... -
Apprentissage d'espaces sémantiques
(2015-09-23)Dans cette dissertation, nous présentons plusieurs techniques d’apprentissage d’espaces sémantiques pour plusieurs domaines, par exemple des mots et des images, mais aussi à l’intersection de différents domaines. Un espace de représentation est appelé ... -
Apprentissage de circuits quantiques par descente de gradient classique
(2020-12-16)Nous présentons un nouvel algorithme d’apprentissage de circuits quantiques basé sur la descente de gradient classique. Comme ce sujet unifie deux disciplines, nous expliquons les deux domaines aux gens de l’autre discipline. Conséquemment, nous débutons ... -
Apprentissage de descripteurs locaux pour l’amélioration des systèmes de SLAM visuel
(2024-04-17)This thesis covers the topic of image matching in a visual SLAM or SfM context. These problems are generally based on a vector representation of the keypoints of one image, called a descriptor, which we seek to map to the keypoints of another, using ... -
Apprentissage de modèles causaux par réseaux de neurones artificiels
(2021-03-24)Dans ce mémoire par articles, nous nous intéressons à l’apprentissage de modèles causaux à partir de données. L’intérêt de cette entreprise est d’obtenir une meilleure compréhension des données et de pouvoir prédire l’effet qu’aura un changement sur ... -
Apprentissage de représentations musicales à l'aide d'architectures profondes et multiéchelles
(2012-10-11)L'apprentissage machine (AM) est un outil important dans le domaine de la recherche d'information musicale (Music Information Retrieval ou MIR). De nombreuses tâches de MIR peuvent être résolues en entraînant un classifieur sur un ensemble de ...