Now showing items 385-404 of 748

  • Lagrangian-based methods for single and multi-layer multicommodity capacitated network design 

    Akhavan Kazemzadeh, Mohammad Rahim (2019-03-13)
    Le problème de conception de réseau avec coûts fixes et capacités (MCFND) et le problème de conception de réseau multicouches (MLND) sont parmi les problèmes de conception de réseau les plus importants. Dans le problème MCFND monocouche, plusieurs produits ...
  • Lagrangian-informed mixed integer programming reformulations 

    Khuong, Paul Virak (2014-05-01)
    La programmation linéaire en nombres entiers est une approche robuste qui permet de résoudre rapidement de grandes instances de problèmes d'optimisation discrète. Toutefois, les problèmes gagnent constamment en complexité et imposent parfois de ...
  • Latent variable language models 

    Tan, Shawn (2019-03-13)
    There has been a renewed interest in generative modeling/unsupervised learning for language for downstream natural language understanding tasks. In this thesis, we explore the augmentation of standard language models with latent variables. In the ...
  • A layered JavaScript virtual machine supporting dynamic instrumentation 

    Lavoie, Erick (2013-09-03)
    L’observation de l’exécution d’applications JavaScript est habituellement réalisée en instrumentant une machine virtuelle (MV) industrielle ou en effectuant une traduction source-à-source ad hoc et complexe. Ce mémoire présente une alternative basée ...
  • Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning 

    Mokaddem, Mouna (2017-03-28)
    Dans ce document, nous présentons une nouvelle approche en apprentissage machine pour la classification. Le cadre que nous proposons est basé sur des circuits booléens, plus précisément le classifieur produit par notre algorithme a cette forme. ...
  • Learning and time : on using memory and curricula for language understanding 

    Gulcehre, Caglar (2019-03-13)
    Cette thèse présente quelques-unes des étapes entreprises pour pouvoir un jour résoudre le problème de la compréhension du langage naturel et d’apprentissage de dépendances à long terme, dans le but de développer de meilleurs algorithmes d’intelligence ...
  • Learning competitive ensemble of information-constrained primitives 

    Sodhani, Shagun (2019-10-30)
    Nous voulons développer des algorithmes d'apprentissage par renforcement qui permettent à l'agent apprenant d'obtenir une décomposition structurée de son comportement. L’apprentissage par renforcement hiérarchique fournit un mécanisme permettant de le ...
  • Learning representations for Information Retrieval 

    Sordoni, Alessandro (2016-05-25)
    La recherche d'informations s'intéresse, entre autres, à répondre à des questions comme: est-ce qu'un document est pertinent à une requête ? Est-ce que deux requêtes ou deux documents sont similaires ? Comment la similarité entre deux requêtes ou ...
  • Learning to sample from noise with deep generative models 

    Bordes, Florian (2017-09-27)
    L’apprentissage automatique et spécialement l’apprentissage profond se sont imposés ces dernières années pour résoudre une large variété de tâches. Une des applications les plus remarquables concerne la vision par ordinateur. Les systèmes de détection ...
  • Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation 

    Yao, Li (2018-03-21)
    La recherche sur les réseaux de neurones a permis de réaliser de larges progrès durant la dernière décennie. Non seulement les réseaux de neurones ont été appliqués avec succès pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes; mais ils ...
  • Learning-Based Matheuristic Solution Methods for Stochastic Network Design 

    Sarayloo, Fatemeh (2018-10-18)
    Cette dissertation consiste en trois études, chacune constituant un article de recherche. Dans tous les trois articles, nous considérons le problème de conception de réseaux multiproduits, avec coût fixe, capacité et des demandes stochastiques en ...
  • Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment 

    Desage, Ysaël (2021-03-24)
    L’apprentissage statistique moderne démontre des résultats impressionnants, où les or- dinateurs viennent à atteindre ou même à excéder les standards humains dans certaines applications telles que la vision par ordinateur ou les jeux de stratégie. ...
  • Leveraging distant supervision for improved named entity recognition 

    Ghaddar, Abbas (2020-12-16)
    Les techniques d'apprentissage profond ont fait un bond au cours des dernières années, et ont considérablement changé la manière dont les tâches de traitement automatique du langage naturel (TALN) sont traitées. En quelques années, les réseaux de ...
  • Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting 

    Carrier, Pierre Luc (2015-02-18)
    Ce mémoire est composé de trois articles et présente les résultats de travaux de recherche effectués dans le but d'améliorer les techniques actuelles permettant d'utiliser des données associées à certaines tâches dans le but d'aider à l'entraînement ...
  • Lifelong learning of concepts in CRAFT 

    Vasishta, Nithin Venkatesh (2020-12-16)
    La planification à des niveaux d’abstraction plus élevés est essentielle lorsqu’il s’agit de résoudre des tâches à long horizon avec des complexités hiérarchiques. Pour planifier avec succès à un niveau d’abstraction donné, un agent doit comprendre ...
  • The limits of Nečiporuk’s method and the power of programs over monoids taken from small varieties of finite monoids 

    Grosshans, Nathan (2019-03-13)
    Cette thèse porte sur des minorants pour des mesures de complexité liées à des sous-classes de la classe P de langages pouvant être décidés en temps polynomial par des machines de Turing. Nous considérons des modèles de calcul non uniformes tels que ...
  • The load planning problem for double-stack intermodal trains 

    Mantovani, Serena (2020-12-16)
    Les trains qui transportent des conteneurs empilés (en deux niveaux) sont un élément important du reseau de transport nord-americain. Le probleme de chargement des wagons correspond un probleme operationnel d'utilisation rencontre dans les terminaux ...
  • Load sequencing for double-stack trains 

    Perrault, William (2019-05-08)
    Les trains à empilement double sont une composante majeure du réseau de transport ferroviaire pour les conteneurs intermodaux dans certains marchés comme celui de l’Amérique du Nord. Le séquençage du chargement représente un problème opérationnel ...
  • Logarithme d'harmoniques sphériques pour le rendu d'ombres douces de champs de hauteurs et de maillages 

    Giraud, Aude (2015-09-23)
    Les ombres sont un élément important pour la compréhension d'une scène. Grâce à elles, il est possible de résoudre des situations autrement ambigües, notamment concernant les mouvements, ou encore les positions relatives des objets de la scène. Il y a ...