Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle by Title
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Narrative generation by associative network extraction from real-life temporal data
(2017-03-28)Les données portant sur des événements abondent dans notre société technologique. Une façon intéressante de présenter des données temporelles réelles pour faciliter leur interprétation est un récit généré automatiquement. La compréhension de récits ... -
Nash equilibria in the two-player kidney exchange game
(Springer, 2016-04-21)Kidney exchange programs have been set in several countries within national, regional or hospital frameworks, to increase the possibility of kidney patients being transplanted. For the case of hospital programs, it has been claimed that hospitals would ... -
Natural image processing and synthesis using deep learning
(2020-03-25)Nous étudions dans cette thèse comment les réseaux de neurones profonds peuvent être utilisés dans différents domaines de la vision artificielle. La vision artificielle est un domaine interdisciplinaire qui traite de la compréhension d’images et de ... -
Nego : a virtual negociation market
(2004) -
Neural approaches to dialog modeling
(2020-12-16)Cette thèse par article se compose de quatre articles qui contribuent au domaine de l’apprentissage profond, en particulier dans la compréhension et l’apprentissage des ap- proches neuronales des systèmes de dialogue. Le premier article fait un pas ... -
Neural probabilistic path prediction : skipping paths for acceleration
(2023-02-22)La technique de tracé de chemins est la méthode Monte Carlo la plus populaire en infographie pour résoudre le problème de l'illumination globale. Une image produite par tracé de chemins est beaucoup plus photoréaliste que les méthodes standard tel que ... -
Neurobiologically-inspired models : exploring behaviour prediction, learning algorithms, and reinforcement learning
(2024-01-31)Le développement du domaine de l’apprentissage profond doit une grande part de son avancée aux idées inspirées par la neuroscience et aux études sur l’apprentissage humain. De la découverte de l’algorithme de rétropropagation à la conception ... -
A new integrated cooperative game and optimization model for the allocation of forest resources
(Elsevier, 2024-01-19)We propose an integrated approach combining a cooperative game model and a multi-objective optimization model to determine the quantities of forest resources to allocate to several mills. The new mechanism developed in this study is applied to a regional ... -
A new paradigm for the folding of ribonucleic acids
(2010-03-04)De récentes découvertes montrent le rôle important que joue l’acide ribonucléique (ARN) au sein des cellules, que ce soit le contrôle de l’expression génétique, la régulation de plusieurs processus homéostasiques, en plus de la transcription et la ... -
No Press Diplomacy
(2019-10-30)Ce mémoire présente un article sur un agent pouvant jouer à la version "No-Press" (sans messages) du jeu de société Diplomacy. Diplomacy est un jeu de négociation à 7 joueurs où chacun des joueurs essaie de conquérir la majorité des centres d’approvisionnement ... -
Non-negative matrix decomposition approaches to frequency domain analysis of music audio signals
(2010-04-01)On étudie l’application des algorithmes de décomposition matricielles tel que la Factorisation Matricielle Non-négative (FMN), aux représentations fréquentielles de signaux audio musicaux. Ces algorithmes, dirigés par une fonction d’erreur de reconstruction, ... -
Une nouvelle approche pour l’identification des états dynamiques de la parcellisation fonctionnelle cérébrale individuelle
(2021-10-21)Les parcellations cérébrales sont appliquées en neuroimagerie pour aider les chercheurs à ré- duire la haute dimensionnalité des données d’IRM fonctionnelle. L’objectif principal est une meilleure compréhension de l’organisation fonctionnelle du ... -
Novel multicast protocols in ad-hoc networks
(2009-04-16) -
On challenges in training recurrent neural networks
(2020-03-25)Dans un problème de prédiction à multiples pas discrets, la prédiction à chaque instant peut dépendre de l’entrée à n’importe quel moment dans un passé lointain. Modéliser une telle dépendance à long terme est un des problèmes fondamentaux en apprentissage ... -
On choice models in the context of MDPs
(2023-12-20)Cette thèse se penche sur les modèles de choix, des distributions sur des ensembles d'alternatives. Les modèles de choix sur les processus décisionnels de Markov (MDP) peuvent décomposer de très grands espaces alternatifs en procédures étape par étape ...