Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle by Title
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Timing verification in transaction modeling
(2010-05-05)Les systèmes Matériels/Logiciels deviennent indispensables dans tous les aspects de la vie quotidienne. La présence croissante de ces systèmes dans les différents produits et services incite à trouver des méthodes pour les développer efficacement. Mais ... -
Tools for fluid simulation control in computer graphics
(2022-06-22)L’animation basée sur la physique peut générer des systèmes aux comportements complexes et réalistes. Malheureusement, contrôler de tels systèmes est une tâche ardue. Dans le cas de la simulation de fluide, le processus de contrôle est particulièrement ... -
Toward causal representation and structure learning
(2023-11-28)Dans les annales de l'Intelligence Artificielle (IA), la quête incessante pour émuler la cognition humaine dans les machines a sous-tendu l'évolution technologique, repoussant les limites du potentiel humain et des capacités de résolution de problèmes. ... -
Toward trustworthy deep learning : out-of-distribution generalization and few-shot learning
(2023-11-01)L'intelligence artificielle est un domaine en pleine évolution. Au premier plan des percées récentes se retrouve des approches connues sous le nom d'apprentissage automatique. Cependant, bien que l'apprentissage automatique ait montré des performances ... -
Towards a Privacy-enhanced Social Networking Site
(2012-09-04)L’avénement des réseaux sociaux, tel que Facebook, MySpace et LinkedIn, a fourni une plateforme permettant aux individus de rester facilement connectés avec leurs amis, leurs familles ou encore leurs collègues tout en les encourageant activement à ... -
Towards a unified model for speech and language processing
(2024-01-31)Ce travail de recherche explore les méthodes d’apprentissage profond de la parole et du langage, y inclus la reconnaissance et la synthèse de la parole, la conversion des graphèmes en phonèmes et vice-versa, les modèles génératifs, visant de ... -
Towards adaptive deep model-based reinforcement learning
(2023-11-22)L'une des principales caractéristiques comportementales utilisées en neurosciences afin de déterminer si le sujet d'étude --- qu'il s'agisse d'un rongeur ou d'un humain --- démontre un apprentissage basé sur un modèle (model-based) est une adaptation ... -
Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
(2024-05-22)Le raisonnement causal est au centre des facultés intellectuelles humaines qui nous permettent de transférer nos connaissances acquises dans des situations très différentes de l'expérience vécue à partir de peu de nouvelles observations. En fait, ... -
Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
(2020-12-16)Recurrent neural networks (RNN) are known for their notorious exploding and vanishing gradient problem (EVGP). This problem becomes more evident in tasks where the information needed to correctly solve them exist over long time scales, because it ... -
Towards causal federated learning : a federated approach to learning representations using causal invariance
(2022-03-16)Federated Learning is an emerging privacy-preserving distributed machine learning approach to building a shared model by performing distributed training locally on participating devices (clients) and aggregating the local models into a global one. As ... -
Towards combining deep learning and statistical relational learning for reasoning on graphs
(2024-01-31)Cette thèse se focalise sur l'analyse de données structurées en graphes, un format de données répandu dans le monde réel. Le raisonnement dans ces données est un enjeu clé en apprentissage automatique, avec des applications allant de la classification ... -
Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
(2021-10-21)Ces dernières années, l'intelligence artificielle a été considérablement avancée et l'apprentissage en profondeur, où des réseaux de neurones profonds sont utilisés pour tenter d'imiter vaguement le cerveau humain, y a contribué de manière significative. ... -
Towards deep semi supervised learning
(2017-03-28)L'apprentissage profond est une sous-discipline de l'intelligence artificielle en plein essor grâce à d'impressionnantes performances, obtenue durant la dernière décennie, dans divers domaines d'application de l'apprentissage machine. Le pré-entraînement ... -
Towards deep unsupervised inverse graphics
(2021-07-14)Un objectif de longue date dans le domaine de la vision par ordinateur est de déduire le contenu 3D d’une scène à partir d’une seule photo, une tâche connue sous le nom d’inverse graphics. L’apprentissage automatique a, dans les dernières années, ... -
Towards fairness in Kidney Exchange Programs
(2022-03-16)Le traitement médical de choix pour la maladie rénale chronique est la transplantation d'organe. Cependant, plusieurs patients ne sont en mesure que de trouver un donneur direct avec lequel ils ne sont pas compatibles. Les Programmes de Don Croisé de ... -
Towards learning sentence representation with self-supervision
(2020-03-25)Ces dernières années, il y a eu un intérêt croissant dans le domaine de l'apprentissage profond pour le traitement du langage naturel. Plusieurs étapes importantes ont été franchies au cours de la dernière décennie dans divers problèmes, tels que les ...