Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle by Title
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Singularity-free frame fields for line drawing vectorization
(Wiley, 2023-07-19)State-of-the-art methods for line drawing vectorization rely on generated frame fields for robust direction disambiguation, with each of the two axes aligning to different intersecting curve tangents around junctions. However, a common source of ... -
Sketch-based interactive shape deformation using shading isophotes
(2024-03-27)De plus en plus d'importance est accordée à la création d'objets 3D en raison des récents essors technologiques. Il est donc crucial de fournir des outils appropriés et accessibles aux utilisateurs de tous les horizons. Malheureusement, les outils ... -
Sketch2Pose : estimating a 3D character pose from a bitmap sketch
(Association for computing machinery, 2022-07-22)Artists frequently capture character poses via raster sketches, then use these drawings as a reference while posing a 3D character in a specialized 3D software --- a time-consuming process, requiring specialized 3D training and mental effort. We tackle ... -
SLA violation prediction : a machine learning perspective
(2017-03-28)Le cloud computing réduit les coûts de maintenance des services et permet aux utilisateurs d'accéder à la demande aux services sans devoir être impliqués dans des détails techniques d'implémentation. Le lien entre un fournisseur de services cloud et ... -
Small batch deep reinforcement learning
(2023-12-20)Dans l'apprentissage par renforcement profond basé sur la valeur avec des mémoires de relecture, le paramètre de taille de lot joue un rôle crucial en déterminant le nombre de transitions échantillonnées pour chaque mise à jour de gradient. Étonnamment, ... -
Solution Methods for Service Network Design with Resource Management Consideration
(2014-09-29)La gestion des ressources, équipements, équipes de travail, et autres, devrait être prise en compte lors de la conception de tout plan réalisable pour le problème de conception de réseaux de services. Cependant, les travaux de recherche portant sur la ... -
Some phenomenological investigations in deep learning
(2022-10-26)Les remarquables performances des réseaux de neurones profonds dans de nombreux domaines de l'apprentissage automatique au cours de la dernière décennie soulèvent un certain nombre de questions théoriques. Par exemple, quels mecanismes permettent ... -
Speech synthesis using recurrent neural networks
(2017-07-12)Les réseaux neuronaux récurrents sont des outils efficaces pour modeler les données à structure séquentielle. Dans ce mémoire, nous décrivons comment les utiliser pour la synthèse vocale. Nous commençons avec une introduction à l’apprentissage automatique ... -
Stability-aware simplification of curve networks
(2022-10-26)La conception de réseaux de courbes nécessite la considération de plusieurs facteurs: la stabilité de la structure, l'efficience matérielle, et l'aspect esthétique - des objectifs complexes et interdépendants rendant la conception manuelle difficile. Nous ... -
Stabilizing Q-Learning for continuous control
(2023-05-29)L'apprentissage profond par renforcement a produit des décideurs qui jouent aux échecs, au Go, au Shogi, à Atari et à Starcraft avec une capacité surhumaine. Cependant, ces algorithmes ont du mal à naviguer et à contrôler des environnements physiques, ... -
Staffing optimization with chance constraints in call centers
(2014-03-03)Les centres d’appels sont des éléments clés de presque n’importe quelle grande organisation. Le problème de gestion du travail a reçu beaucoup d’attention dans la littérature. Une formulation typique se base sur des mesures de performance sur un horizon ... -
State abstraction in SDL
(2001) -
Statistical physics of constraint satisfaction problems
(2021-03-24)La technique des répliques est une technique formidable prenant ses origines de la physique statistique, comme un moyen de calculer l'espérance du logarithme de la constante de normalisation d'une distribution de probabilité à haute dimension. Dans le ... -
Steepest descent as Linear Quadratic Regulation
(2022-03-16)Concorder un modèle à certaines observations, voilà qui résume assez bien ce que l’apprentissage machine cherche à accomplir. Ce concept est maintenant omniprésent dans nos vies, entre autre grâce aux percées récentes en apprentissage profond. La ... -
A stochastic integer programming approach to reserve staff scheduling with preferences
(2023-02-22)De nos jours, atteindre un niveau élevé de satisfaction des employés à l’intérieur d’horaires efficients est une tâche importante et ardue à laquelle les compagnies font face. Dans ce travail, nous abordons une nouvelle variante du problème de création ...