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Extraction de phrases parallèles à partir d’un corpus comparable avec des réseaux de neurones récurrents bidirectionnels
(2018-05-10)
Les corpus parallèles sont cruciaux pour le bon fonctionnement des applications multilingues du traitement automatique du langage naturel. Comme ils sont des ressources essentielles, le nombre limité de corpus parallèles, ...
Sequence to sequence learning and its speech applications
(2018-10-18)
Recurrent Neural Networks (RNNs), which has the attractive properties of modelling sequences, has been dominant in speech field in the recent decades. Convolutional Neural Networks (CNNs) has been shown as an alternative ...
Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
(2018-03-21)
Avec l’augmentation croissante du trafic aérien, la gestion des pistes aéroportuaires devient un problème crucial, tant au niveau des opérations que de la sécurité. En effet, les pistes ont une capacité limitée et il ...
Détection des utilisations à risque d’API : approche basée sur le système immunitaire
(2018-10-18)
Les APIs sont des ingrédients essentiels pour développer des systèmes logiciels complexes.
Cependant, elles sont difficiles à apprendre et à utiliser. Par conséquent, les développeurs
peuvent les utiliser à mauvais ...
Generative models for natural images
(2018-03-21)
Nous traitons de modèles génératifs construits avec des réseaux de neurones dans le contexte de la modélisation d’images. De nos jours, trois types de modèles sont particulièrement prédominants: les modèles à ...
Exploring Attention Based Model for Captioning Images
(2018-03-21)
Comprendre ce qu’il y a dans une image est l’enjeu primaire de la vision par ordinateur. Depuis 2012, les réseaux de neurones se sont imposés comme le modèle de facto pour de nombreuses applications d’apprentissage ...
Deep Learning for Video Modelling
(2018-03-21)
Ce mémoire de maı̂trise présente une exploration des modèles génératifs dans le contexte de la vidéo. Ceci a demandé une étude approfondie des problèmes encourus par les chercheurs dans cette branche de la vision par ...
Virtual Sophrologist : un système de formation de relaxation par neurofeedback en réalité virtuelle
(2018-06-19)
Les techniques de relaxation peuvent nous soulager du stress, de l’anxiété, de la douleur et des maladies. De nombreux chercheurs parviennent à détendre des participants par diverses méthodes. Cependant, peu de chercheurs ...
Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
(2018-05-10)
L'algorithme de recuit simulé est largement utilisé dans la communauté d'optimisation pour résoudre divers types de problèmes, discrets et continus.
L'objectif de cette thèse est d'analyser le recuit simulé dans des ...