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A stochastic integer programming approach to reserve staff scheduling with preferences
(2023-02-22)
De nos jours, atteindre un niveau élevé de satisfaction des employés à l’intérieur d’horaires efficients est une tâche importante et ardue à laquelle les compagnies font face. Dans ce travail, nous abordons une nouvelle ...
Generalization in federated learning
(2023-02-22)
L'apprentissage fédéré est un paradigme émergent qui permet à un grand nombre de clients disposant de données hétérogènes de coordonner l'apprentissage d'un modèle global unifié sans avoir besoin de partager les données ...
Extraction of UML class diagrams from natural language specifications
(2023-02-22)
Dans l’ingénierie dirigée par modèle, les diagrammes de classes UML servent à la planification
et à la communication entre les différents acteurs d’un projet logiciel. Dans ce mémoire,
nous proposons une méthode automatique ...
Automatic taxonomy evaluation
(2023-03-22)
Les taxonomies sont une représentation essentielle des connaissances, jouant un rôle central dans de nombreuses applications riches en connaissances. Malgré cela, leur construction est laborieuse que ce soit manuellement ...
Problem hierarchies in continual learning
(2023-06-19)
La recherche en apprentissage automatique peut être vue comme une quête vers l’aboutissement d’algorithmes d’apprentissage de plus en plus généraux, applicable à des problèmes de plus en plus réalistes. Selon cette ...
Variations sur le protocole BB84 avec bases de polarisation secrètes
(2023-05-03)
Nous naviguons présentement sur la vague de la deuxième révolution quantique qui nous dirige vers un océan de possibilités. L’approche tant attendue de l’ordinateur quantique affecte notre société, notamment la sécurité ...
Attention, concentration, and distraction measure using EEG and eye tracking in virtual reality
(2023-05-03)
Attention is important in learning, Attention-deficit/hyperactivity disorder, Driving, and many other fields. Hence, intelligent tutoring systems, Attention-deficit/hyperactivity disorder diagnosis systems, and distraction ...
Fear prediction for training robust RL agents
(2023-05-03)
Les algorithmes d’apprentissage par renforcement conditionné par les buts apprennent à
accomplir des tâches en interagissant avec leur environnement. Ce faisant, ils apprennent à
propos du monde qui les entourent de façon ...
Co-simulation for controlled environment agriculture
(2024-02-21)
L’agriculture en environnement contrôlé (AEC) est une pratique agricole de haute technologie
où la culture de plantes et son environnement sont soumis à une certaine forme de contrôle
afin d’obtenir des rendements plus ...
Génération de données synthétiques pour l'adaptation hors-domaine non-supervisée en réponse aux questions : méthodes basées sur des règles contre réseaux de neurones
(2024-03-27)
Les modèles de réponse aux questions ont montré des résultats impressionnants sur plusieurs ensembles de données et tâches de réponse aux questions. Cependant, lorsqu'ils sont testés sur des ensembles de données hors ...