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IIRC : Incremental Implicitly-Refined Classification
(2021-10-21)
Nous introduisons la configuration de la "Classification Incrémentale Implicitement Raffinée / Incremental Implicitly-Refined Classification (IIRC)", une extension de la configuration de l'apprentissage incrémental des ...
Amélioration des messages d'erreurs Typer par algorithme génétique
(2023-09-13)
Un défi majeur pour les programmeurs, en particulier pour les novices, est de comprendre les messages d'erreurs émis par le compilateur. Nous nous intéresserons au problème d'affichage de bon message d'erreur de compilation. ...
Recommandation conversationnelle : écoutez avant de parlez
(2021-07-14)
In a world of globalization, where offers continues to grow, the ability to direct people to their specific need is essential. After being key differentiating factors for Netflix and Amazon, Recommender Systems in general ...
Méthodes de décomposition basées sur la relaxation lagrangienne : cas du problème de transport avec coûts fixes
(2021-10-21)
Notre sujet de recherche porte sur la résolution du problème de transport avec coûts fixes (FCTP). Le problème de transport classique consiste à déterminer le schéma optimal de distribution dans un réseau. Le réseau est ...
Vérification des patrons temporels d’utilisation d’API sans exécution du code : une approche et un outil
(2020-12-16)
La réutilisation est une pratique courante lors du développement de logiciel.
Bien souvent, cette réutilisation se fait à travers l’utilisation des
librairies. Cette dernière met ses fonctionnalités à disposition ...
Programming tools for intelligent systems
(2020-07-22)
Les outils de programmation sont des programmes informatiques qui aident les humains à programmer des ordinateurs. Les outils sont de toutes formes et tailles, par exemple les éditeurs, les compilateurs, les débogueurs et ...
PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks
(2021-10-21)
Les modèles d’apprentissage profond à large capacité ont souvent tendance à présenter de hauts écarts de généralisation lorsqu’ils sont entrainés avec une quantité limitée de données étiquetées. Dans ce cas, des réseaux ...
Deep reinforcement learning for multi-modal embodied navigation
(2021-03-24)
Ce travail se concentre sur une tâche de micro-navigation en plein air où le but est de naviguer
vers une adresse de rue spécifiée en utilisant plusieurs modalités (par exemple, images, texte
de scène et GPS). La tâche ...
A game theoretical model for a collaborative e-learning platform on privacy awareness
(2020-12-16)
De nos jours, avec l'utilisation croissante des technologies numériques, l'éducation à la préservation de la vie privée joue un rôle important en particulier pour les adolescents. Bien que plusieurs plateformes d'apprentissage ...
Générateurs de nombres aléatoires modulo un grand entier, dont l’uniformité est assurée
(2020-06-04)
This thesis is about linear random number generators with a large integer modulus. It is essential to be able to check that a generator has good properties in Monte-Carlo simulation. The generator family studied here ...