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A personality aware recommendation system
(2022-10-26)
Les systèmes de recommandation conversationnels (CRSs) sont des systèmes qui fournissent
des recommandations personnalisées par le biais d’une session de dialogue en langage
naturel avec les utilisateurs. Contrairement ...
FETA : fairness enforced verifying, training, and predicting algorithms for neural networks
(2023-09-13)
L’automatisation de la prise de décision dans des applications qui affectent directement la qualité de vie des individus grâce aux algorithmes de réseaux de neurones est devenue monnaie courante. Ce mémoire porte sur les ...
Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
(2023-09-13)
Nous présentons une nouvelle approche de préservation de la vie privée pour améliorer l’équité des éléments dans les systèmes de classement. Nous utilisons des techniques de post-traitement dans un environnement de ...
Créer un corpus annoté en entités nommées avec Wikipédia et WikiData : de mauvais résultats et du potentiel
(2022-06-22)
Ce mémoire explore l'utilisation conjointe de WikiData et de Wikipédia pour créer une ressource d'entités nommées (NER) annotée : DataNER. Il fait suite aux travaux ayant utilisé les bases de connaissance Freebase et DBpedia ...
Calibrated uncertainty estimation for SLAM
(2023-08-15)
La focus de cette thèse de maîtrise est l’analyse de l’étalonnage de l’incertitude pour la lo- calisation et la cartographie simultanées (SLAM) en utilisant des modèles de mesure basés sur les réseaux de neurones. SLAM ...
Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
(2023-09-13)
Une tâche fondamentale en robotique consiste à naviguer entre deux endroits. En particulier, la navigation dans le monde réel nécessite une planification à long terme à l'aide d'images RVB (RGB) en haute dimension, ce qui ...
DS-Fake : a data stream mining approach for fake news detection
(2022-10-26)
L’avènement d’internet suivi des réseaux sociaux a permis un accès facile et une diffusion rapide de l’information par toute personne disposant d’une connexion internet. L’une des conséquences néfastes de cela est la ...
Vers la sécurité des conteneurs : les comprendre et les sécuriser
(2022-10-26)
To facilitate shorter modern development cycles, as well as the ephemeral nature of cloud computing, many organizations are now running their applications in containers, a form of operating system virtualization. These new ...
Agent abstraction in multi-agent reinforcement learning
(2022-10-26)
Cette thèse est organisée en deux chapitres. Le premier chapitre sert d’introduction aux concepts et idées utilisés dans le deuxième chapitre (l’article).
Le premier chapitre est divisé en trois sections. Dans la première ...
Benchmarking bias mitigation algorithms in representation learning through fairness metrics
(2022-10-26)
Le succès des modèles d’apprentissage en profondeur et leur adoption rapide dans de nombreux
domaines d’application ont soulevé d’importantes questions sur l’équité de ces modèles lorsqu’ils
sont déployés dans le monde ...