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dc.contributor.advisorFamelis, Michalis
dc.contributor.authorDhaouadi, Mouna
dc.date.accessioned2021-05-31T18:13:03Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONfr
dc.date.available2021-05-31T18:13:03Z
dc.date.issued2021-03-24
dc.date.submitted2020-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/25098
dc.subjectLangage basé sur l'incertitudefr
dc.subjectLangage de modélisationfr
dc.subjectIngénierie basée sur les modèlesfr
dc.subjectDécision au moment de la conceptionfr
dc.subjectMéga-modélisationfr
dc.subjectUncertainty-wise languagefr
dc.subjectModelling languagefr
dc.subjectModel-driven engineeringfr
dc.subjectDesign-time decisionfr
dc.subjectMega-modellingfr
dc.subject.otherApplied Sciences - Computer Science / Sciences appliqués et technologie - Informatique (UMI : 0984)fr
dc.titleArticulating design-time uncertainty with DRUIDEfr
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertation
etd.degree.disciplineInformatiquefr
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelMaîtrise / Master'sfr
etd.degree.nameM. Sc.fr
dcterms.abstractLes modélisateurs rencontrent souvent des incertitudes sur la manière de concevoir un modèle logiciel particulier. Les recherches existantes ont montré comment les modélisateurs peuvent travailler en présence de ce type d' ''incertitude au moment de la conception''. Cependant, le processus par lequel les développeurs en viennent à exprimer leurs incertitudes reste flou. Dans cette thèse, nous prenons des pas pour combler cette lacune en proposant de créer un langage de modélisation d'incertitude et une approche pour articuler l'incertitude au moment de la conception. Nous illustrons notre proposition sur un exemple et l'évaluons non seulement sur deux scénarios d'ingénierie logicielle, mais aussi sur une étude de cas réel basée sur les incertitudes causées par la pandémie COVID-19. Nous menons également un questionnaire post-étude avec les chercheurs qui ont participé à l'étude de cas. Afin de prouver la faisabilité de notre approche, nous fournissons deux outils et les discutons. Enfin, nous soulignons les avantages et discutons des limites de notre travail actuel.fr
dcterms.abstractModellers often encounter uncertainty about how to design a particular software model. Existing research has shown how modellers can work in the presence of this type of ''design-time uncertainty''. However, the process by which developers come to elicit and express their uncertainties remains unclear. In this thesis, we take steps to address this gap by proposing to create an uncertainty modelling language and an approach for articulating design-time uncertainty. We illustrate our proposal on a worked example and evaluate it not only on two software engineering scenarios, but also on a real case study based on uncertainties caused by the COVID-19 pandemic. We also conduct a post-study questionnaire with the researchers who participated in the case study. In order to prove the feasibility of our approach, we provide two tool supports and discuss them. Finally, we highlight the benefits and discuss the limitations of our current work.fr
dcterms.languageengfr


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