Détection et contrôle de l’indice d’intérêt dans support publicitaire
Thèse ou mémoire
2018-08 (octroi du grade: 2019-03-13)
Auteur·e·s
Directeur·trice·s de recherche
Cycle d'études
MaîtriseProgramme
InformatiqueRésumé·s
La mesure du niveau d’intérêt des consommateurs est une mesure importante en marke-
ting. Les méthodes conventionnelles pour mesurer l’intérêt sont entre autres les entrevues de
groupe ou individuelles et les sondages. Ces méthodes comportent plusieurs faiblesses que
les méthodes en neuromarketing tentent de contourner. En effet, en prenant des mesures
directement sur le cerveau des participants, plusieurs biais peuvent être évités tels que la
verbalisation des idées.
Dans ce travail, un modèle a été réalisé pour prédire le niveau d’intérêt des participants à
l’aide des mesures électroencéphalogrammes (EEG). Les tests sur le modèle montrent que le
niveau d’intérêt peut être prédit avec une précision moyenne de 66%, une sensibilité moyenne
de 45% et une F-mesure moyenne de 51%. De plus, quatre stratégies de convictions ont été
testées pour observer leur effet sur l’intérêt des participants (rabais, comparaison, position et
mauvais choix). Les résultats montrent qu’aucune de ces stratégies n’a eu d’effet significatif
sur le niveau d’intérêt.
De plus, cette recherche montre que l’intérêt obtenu pour une publicité vidéo est majo-
ritairement obtenu avec le contenu de celle-ci. En effet, l’intérêt porté envers une marque ou
ses compétiteurs est moins importante que la publicité elle-même. Measuring the level of consumer interest is an important measure in marketing. Conven-
tional methods of measuring interest include group or individual interviews and surveys.
These methods have several weaknesses that neuromarketing methods try to avoid. Indeed,
by taking measurements directly on the brain of the participants, several bias can be avoided
such as verbalization of ideas.
In this work, a model has been created to predict the level of interest of participants
using electroencephalogram (EEG) measurements. Tests on the model show that the level of
interest can be predicted with an average accuracy of 66 %, an average sensitivity of 45 % and
an average F-measure of 51 %. In addition, four conviction strategies were tested to observe
their effect on participant interest (discount, comparison, position and wrong choice). The
results show that none of these strategies had a significant effect on the level of interest.
In addition, the research demonstrates that the interest showed for a video advertisement
is mainly gain by its content. In fact, the interest demonstrated for a certain brand or its
competitors is less important than the advertising itself.
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