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dc.contributor.advisorKarazivan, Philippe
dc.contributor.authorTanoubi, Issam
dc.date.accessioned2017-08-25T16:08:44Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONfr
dc.date.available2017-08-25T16:08:44Z
dc.date.issued2017-05-17
dc.date.submitted2017-02
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/19171
dc.subjectSimulation à haute fidélitéfr
dc.subjectsédationfr
dc.subjectéducation médicale basée sur la simulationfr
dc.subjecthigh-fidelity simulationfr
dc.subjectsedationfr
dc.subjectsimulation based medical educationfr
dc.subject.otherHealth Sciences - Education / Sciences de la santé - Enseignement (UMI : 0350)fr
dc.titleImpact d’un module d’enseignement de la sédation procédurale, basé sur la simulation à haute fidélité, sur la performance des résidents non- anesthésiologistes pour la prise en charge des complications respiratoires liées à la sédation : étude prospective, randomisée en simple insu
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertation
etd.degree.disciplineSciences de l'éducation - Pédagogie universitaire des sciences médicalesfr
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelMaîtrise / Master'sfr
etd.degree.nameM.A.fr
dcterms.abstractLe diagnostic précoce et la gestion adéquate des complications respiratoires associées à la sédation procédurale, préviennent des complications graves telles que des lésions cérébrales hypoxiques ou le décès. Nous avons évalué l’impact d’un module d’enseignement de la sédation procédurale, basé sur la simulation à haute fidélité, sur la performance des résidents non-anesthésistes, pour la gestion des complications respiratoires liées à la sédation. Méthodes : Basé sur des études similaires, un échantillon de 50 résidents sont invités à participer à l’étude. Les résidents effectuent un prétest qui consiste en un scénario de simulation à haute fidélité, de sédation procédurale associé à une complication respiratoire. Les résidents sont par la suite randomisés pour (a) soit recevoir un débriefing orienté avec un enseignement théorique et un atelier pratique (groupe intervention, GI) ou (b) soit être dans le groupe contrôle (GC). Les résidents du groupe contrôle sont invités à visionner une vidéo portant sur la gestion de la sédation procédurale (autoapprentissage). Tous les résidents effectuent, 21 jours plus tard, un posttest. La performance des résidents est évaluée par deux évaluateurs, en aveugle, selon une grille de performance préétablie par une technique de Delphi. Les résultats sont comparés par un test de rang de Wilcoxon, ou par un test de rang de Mann-Whitney. Résultats: 34 résidents, 17 par groupe, ont participé à l’étude. Une amélioration statistiquement significative de la performance des résidents dans le groupe intervention est notée par les deux évaluateurs. Une légère amélioration est également notée dans le GC, non statistiquement significative. Conclusion : Un apprentissage de la gestion de la sédation, basée sur la simulation haute fidélité, permet aux résidents non-anesthésistes d’améliorer leur performance et d'acquérir une pratique sécuritaire lors de la prise en charge de la sédation procédurale et des complications respiratoires qui lui sont liées, par comparaison à l’autoappretissage.fr
dcterms.abstractA Hi-Fi simulation-based sedation course improves the performance of non-anesthesiology residents for the management of airway complications, compared with self-learning. A randomized, controlled, single blinded trial. Background: Sedation is a depression of consciousness ranging from anxiolysis to something less than general anesthesia. It is used by non-anesthesiologists to facilitate stressful or painful diagnostic tests and minor surgeries. The primary complications of procedural sedation impact the airway and respiratory system. Early diagnosis and adequate management of airway complications may prevent negative outcomes such as hypoxic brain damage or death. We investigated whether a simulation-based sedation course improved the performance of non-anesthesiology residents for the management of airway and respiratory complications during sedation, compared with self-learning. Methods: Thirty-two residents, without prior airway management experience, underwent a pre-test revolving around a HI-FI scenario of a complicated procedural sedation case. Residents were subsequently randomized to either attend an oriented debriefing including a theoretical course and a practical workshop with a low fidelity mannequin (Group E) or to simply view a video on sedation management (group C). A post-test that included a different sedation Hi-Fi scenario with airway complication, was carried out 21 days later. All scenarios were adapted to include realistic elements for all students from the various participating specialties. Residents’ performance was assessed by two evaluators who viewed the recorded scenarios without knowledge of the order in which they were conducted or of the participants’ group. It was rated according to a pre-established performance grid that was developed by simulation experts using the Delphi technique. The results are compared by a Wilcoxon rank test, or by a Mann-Whitney rank test. Results: A significant improvement in performance was noted by both evaluators in group E (Evaluator A: 14,31∓2,30 vs 17,00∓1,59. Evaluator B: 12,38 ∓1,96 vs 14,94∓1,48. p<0.0001). A slight performance improvement was also noted in the control group, but this was not statistically significant (Evaluator A: 14,63∓1,40 vs 15,81∓1,79. Evaluator B: 13,31∓2,21 vs 14,75∓1,88). There was a significant positive correlation between the results of the evaluators. Conclusion : Our sedation crash course, based mainly on high-fidelity simulation, has allowed non-anesthesiology residents to improve their performance, and provided them with a safe way of managing procedural sedation and related airway and respiratory complications, compared to self-learning.fr
dcterms.descriptionCe projet a gagné la bourse de fond de développement du département d’anesthésiologie de l’Université de Montréal (annexe 10), la bourse « promotion 1961 » du Centre de Pédagogie Appliquée Aux Sciences de la Santé (annexe 11), ainsi que le prix de chercheur émergent au sommet de la simulation « Simulation Summit », à St. John’s, Canada, en 2016 (annexe 12).fr
dcterms.languagefrafr


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