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dc.contributor.authorHarmouche, Rola
dc.contributor.authorCheriet, Farida
dc.contributor.authorLabelle, Hubert
dc.contributor.authorDansereau, Jean
dc.date.accessioned2015-10-27T17:10:26Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONfr
dc.date.available2015-10-27T17:10:26Z
dc.date.issued2012-07
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/12512
dc.description.sponsorshipCanadian Institute of Health Research (CIHR)fr
dc.subjectArticulated modelfr
dc.subjectMagnetic resonance imagingen
dc.subjectX-ray imagingen
dc.subjectMultimodal medical image registrationen
dc.subjectScoliosisen
dc.subjectScoliosefr
dc.title3D registration of MR and X-ray spine images using an articulated model
dc.typeArticle
dc.contributor.affiliationUniversité de Montréal. Faculté de médecine. Département de chirurgiefr
dc.identifier.doi10.1016/j.compmedimag.2012.03.003
dcterms.abstractPrésentation: Cet article a été publié dans le journal : Computerised medical imaging and graphics (CMIG). Le but de cet article est de recaler les vertèbres extraites à partir d’images RM avec des vertèbres extraites à partir d’images RX pour des patients scoliotiques, en tenant compte des déformations non-rigides due au changement de posture entre ces deux modalités. À ces fins, une méthode de recalage à l’aide d’un modèle articulé est proposée. Cette méthode a été comparée avec un recalage rigide en calculant l’erreur sur des points de repère, ainsi qu’en calculant la différence entre l’angle de Cobb avant et après recalage. Une validation additionelle de la méthode de recalage présentée ici se trouve dans l’annexe A. Ce travail servira de première étape dans la fusion des images RM, RX et TP du tronc complet. Donc, cet article vérifie l’hypothèse 1 décrite dans la section 3.2.1.fr
dcterms.abstractAbstract This paper presents a magnetic resonance image (MRI)/X-ray spine registration method that compensates for the change in the curvature of the spine between standing and prone positions for scoliotic patients. MRIs in prone position and X-rays in standing position are acquired for 14 patients with scoliosis. The 3D reconstructions of the spine are then aligned using an articulated model which calculates intervertebral transformations. Results show significant decrease in regis- tration error when the proposed articulated model is compared with rigid registration. The method can be used as a basis for full body MRI/X-ray registration incorporating soft tissues for surgical simulation.fr
dcterms.isPartOfurn:ISSN:1879-0771
dcterms.isPartOfurn:ISSN:0895-6111
dcterms.languageengfr
UdeM.VersionRioxxVersion originale de l'auteur·e / Author's Original
oaire.citationTitleComputerized medical imaging and graphics
oaire.citationVolume36
oaire.citationIssue5
oaire.citationStartPage410
oaire.citationEndPage418


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