Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle: Recent submissions
Now showing items 1-10 of 1193
-
A new integrated cooperative game and optimization model for the allocation of forest resources
(Elsevier, 2024-01-19)We propose an integrated approach combining a cooperative game model and a multi-objective optimization model to determine the quantities of forest resources to allocate to several mills. The new mechanism developed in this study is applied to a regional ... -
Integration of sales and operations : a dynamic mixed-integer programming game
(Springer, 2024-07-29)We define a framework to investigate and assess the impact of prompt and dynamic reactions to market competition in production planning problems. It depicts two firms that produce and sell substitutable products over a finite time horizon. Each firm ... -
Deep learning algorithms for database-driven peptide search
(2024-06-19)Modern proteomics – the large-scale analysis of proteins (Graves and Haystead, 2002) – relies heavily on the analysis of complex raw experimental, time series-like data. In a typical shotgun mass spectrometry workflow where the goal is to identify ... -
Building sample-efficient reinforcement learning
(2024-06-19)L’efficacité des données est un défi clé pour l’apprentissage par renforcement profond (DRL), limitant souvent son utilisation aux environnements où des quantités illimitées de données simulées sont disponibles. J’envisage une gamme de solutions pour ... -
Probability flows in deep learning
(2024-06-19)Les modèles génératifs basés sur la vraisemblance sont des éléments fondamentaux pour la modélisation statistique des données structurées. Ils peuvent être utilisés pour synthétiser des échantillons de données réalistes, et la fonction de vraisemblance ... -
Enhancing factuality and coverage in summarization via referencing key extracted content
(2024-06-19)Les résumés abstraits de dialogues permettent aux gens de comprendre rapidement les aspects clés des conversations dont la synthèse nécessiterait autrement des efforts considérables. Malgré les progrès considérables réalisés par les grands modèles ... -
Microservices identification in existing applications using meta-heuristics optimization and machine learning
(2024-06-19)L’architecture en microservices met en évidence de multiples avantages pour les entreprises et les développeurs. Cela explique pourquoi de nombreuses entreprises technologiques choisissent de migrer leurs logiciels d’une architecture monolithique ... -
Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
(2024-05-22)Le raisonnement causal est au centre des facultés intellectuelles humaines qui nous permettent de transférer nos connaissances acquises dans des situations très différentes de l'expérience vécue à partir de peu de nouvelles observations. En fait, ... -
The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning
(2024-05-22)Au cours de la dernière décennie, des progrès significatifs ont été réalisés dans le domaine de l’IA, principalement grâce aux progrès de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond et de l’utilisation de modèles à grande échelle. Cependant, ... -
Evaluating approaches to solving proportional sentence analogies
(2024-05-22)L'analogie, c'est-à-dire une correspondance entre deux entités, est considérée une capacité de raisonnement importante. L'analogie proportionnelle, écrite $a:b::c:d$ et qui se lit ``$a$ est à $b$ ce que $c$ est à $d$'', en est un cas particulier où la ...