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Voici les éléments 1-4 de 4
Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
(2016-09-28)
Une approche classique pour traiter les problèmes d’optimisation avec incertitude à
deux- et multi-étapes est d’utiliser l’analyse par scénario. Pour ce faire, l’incertitude de
certaines données du problème est modélisée ...
An adaptive neighborhood search algorithm for optimizing stochastic mining complexes
(2016-09-28)
Les métaheuristiques sont très utilisées dans le domaine de l'optimisation discrète. Elles permettent d’obtenir une solution de bonne qualité en un temps raisonnable, pour des problèmes qui sont de grande taille, complexes, ...
Interrelated product design activities sequencing with efficient tabu search algorithms
(2016-09-28)
This paper proposes and investigates a metaheuristic tabu search algorithm (TSA)
that generates optimal or near optimal solutions sequences for the feedback length minimization
problem (FLMP) associated to a design ...
A heuristic algorithm for the Capacitated Vehicle Routing Problem with Synchronized Pick-ups and Drop-offs : a case study for medications delivery and supervision in DR Congo
(2016-03-23)
Dans des contextes de post-urgence tels que le vit la partie occidentale de la République Démocratique du Congo (RDC), l’un des défis cruciaux auxquels font face les hôpitaux ruraux est de maintenir un niveau de médicaments ...