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Towards meaningful and data-efficient learning : exploring GAN losses, improving few-shot benchmarks, and multimodal video captioning
(2022-10-26)
Ces dernières années, le domaine de l’apprentissage profond a connu des progrès énormes dans des applications allant de la génération d’images, détection d’objets, modélisation du langage à la réponse aux questions visuelles. ...
Sur l'élaboration de meilleures techniques pour l'apprentissage auto-supervisé des représentations du code
(2023-11-01)
Les représentations du code apprises par les modèles d’apprentissage profond sont une composante cruciale pour certaines applications en génie logiciel telles que la recherche de code ou la détection de clones. Les ...