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Voici les éléments 1181-1186 de 1186
Sur la génération d'exemples pour réduire le coût d'annotation
(2024-05-22)
L'apprentissage machine moderne s'appuie souvent sur l'utilisation de jeux de données massifs, mais il existe de nombreux contextes où l'acquisition et la manipulation de grandes données n'est pas possible, et le développement ...
Beyond the status quo in deep reinforcement learning
(2024-05-22)
L’apprentissage par renforcement profond (RL) a connu d’énormes progrès ces dernières
années, mais il est encore difficile d’appliquer le RL aux problèmes de prise de décision du
monde réel. Cette thèse identifie trois ...
Traitement automatique du langage naturel pour les textes juridiques : prédiction de verdict et exploitation de connaissances du domaine
(2024-05-22)
À l'intersection du traitement automatique du langage naturel et du droit, la prédiction de verdict ("legal judgment prediction" en anglais) est une tâche permettant de représenter la question de la justice prédictive, ...
Evaluating approaches to solving proportional sentence analogies
(2024-05-22)
L'analogie, c'est-à-dire une correspondance entre deux entités, est considérée une capacité de raisonnement importante. L'analogie proportionnelle, écrite $a:b::c:d$ et qui se lit ``$a$ est à $b$ ce que $c$ est à $d$'', ...
The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning
(2024-05-22)
Au cours de la dernière décennie, des progrès significatifs ont été réalisés dans le domaine de l’IA, principalement grâce aux progrès de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond et de l’utilisation de modèles ...
Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
(2024-05-22)
Le raisonnement causal est au centre des facultés intellectuelles humaines qui nous permettent de transférer nos connaissances acquises dans des situations très différentes de l'expérience vécue à partir de peu de nouvelles ...