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Voici les éléments 81-90 de 112
Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
(2019-10-30)
Nous voulons développer des algorithmes d'apprentissage par renforcement qui permettent à l'agent apprenant d'obtenir une décomposition structurée de son comportement. L’apprentissage par renforcement hiérarchique fournit ...
Better representation learning for TPMS
(2022-03-16)
Avec l’augmentation de la popularité de l’IA et de l’apprentissage automatique, le nombre
de participants a explosé dans les conférences AI/ML. Le grand nombre d’articles soumis
et la nature évolutive des sujets constituent ...
Hierarchical Bayesian optimization of targeted motor outputs with spatiotemporal neurostimulation
(2020-03-25)
Ce mémoire par article part de la question suivante: pouvons-nous utiliser des prothèses neurales afin d’activer artificiellement certain muscles dans le but d’accélérer la guérison et le réapprentissage du contrôle moteur ...
Virtual reality therapy for Alzheimer’s disease with speech instruction and real-time neurofeedback system
(2021-10-21)
La maladie d'Alzheimer (MA) est une maladie cérébrale dégénérative qui entraîne une perte progressive de la mémoire, un déclin cognitif et une détérioration graduelle de la capacité d'une personne à faire face à la complexité ...
Improved training of energy-based models
(2019-10-30)
L'estimation du maximum de vraisemblance des modèles basés sur l'énergie est un problème difficile à résoudre en raison de l'insolubilité du gradient du logarithmique de la vraisemblance. Dans ce travail, nous proposons ...
Deep learning of representations and its application to computer vision
(2015-02-18)
L’objectif de cette thèse par articles est de présenter modestement quelques étapes du parcours qui mènera (on espère) à une solution générale du problème de l’intelligence artificielle. Cette thèse contient quatre articles ...
Feature extraction on faces : from landmark localization to depth estimation
(2019-06-19)
Le sujet de cette thèse porte sur les algorithmes d'apprentissage qui extraient les caractéristiques importantes des visages. Les caractéristiques d’intérêt principal sont des points clés;
La localisation en deux ...
Distributed conditional computation
(2015-04-30)
L'objectif de cette thèse est de présenter différentes applications du programme de recherche de calcul conditionnel distribué.
On espère que ces applications, ainsi que la théorie présentée ici, mènera à une solution ...
Alzheimer prediction from connected speech extracts : assessment of generalisation to new data
(2021-10-21)
Plusieurs avancées utilisant le discours obtenu de la tâche de description d’image ont été
réalisées dans la détection de la maladie d’Alzheimer (AD). L’utilisation de caractéristiques
linguistiques et acoustiques ...
Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
(2022-06-22)
Les familles exponentielles sont une classe de modèles omniprésente en statistique.
D'une part, elle peut modéliser n'importe quel type de données.
En fait la plupart des distributions communes en font partie : Gaussiennes, ...