Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle by Advisor "Lemieux, Sébastien"
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Apprentissage d'atlas cellulaires par la méthode de Factorized embeddings
(2022-10-26)Le corps humain contient plus de 3.72X10^13 cellules qui se distinguent par leur morphologie, fonction et état. Leur catalogage en atlas cellulaires c'est entamé il y a plus de 150 ans, avec l'invention des colorants cellulaires en microscopie. Notre ... -
Deep learning algorithms for database-driven peptide search
(2024-06-19)Modern proteomics – the large-scale analysis of proteins (Graves and Haystead, 2002) – relies heavily on the analysis of complex raw experimental, time series-like data. In a typical shotgun mass spectrometry workflow where the goal is to identify ... -
Reduced collision fingerprints and pairwise molecular comparisons for explainable property prediction using Deep Learning
(2022-03-16)Les relations entre la structure des composés chimiques et leurs propriétés sont complexes et à haute dimension. Dans le processus de développement de médicaments, plusieurs proprié- tés d’un composé doivent souvent être optimisées simultanément, ce ... -
Traitement des données scRNA-seq issues de la technologie Drop-Seq : application à l’étude des réseaux transcriptionnels dans le cancer du sein
(2023-03-22)Les technologies récentes de séquençage de l’ARN de cellules uniques (scRNA-seq, pour single cell RNA-seq) ont permis de quantifier le niveau d’expression des gènes au niveau de la cellules, alors que les technologies standards de séquençage de l’ARN ...