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Towards privacy-preserving and fairness-enhanced item ranking in recommender systems
(2023-09-13)Nous présentons une nouvelle approche de préservation de la vie privée pour améliorer l’équité des éléments dans les systèmes de classement. Nous utilisons des techniques de post-traitement dans un environnement de recommandation multipartite afin ...