• AI alignment and generalization in deep learning 

    Krueger, David (2023-09-13)
    This thesis covers a number of works in deep learning aimed at understanding and improving generalization abilities of deep neural networks (DNNs). DNNs achieve unrivaled performance in a growing range of tasks and domains, yet their behavior during ...
  • Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks 

    Krueger, David (2016-05-25)
    Cette thèse contribue a la recherche vers l'intelligence artificielle en utilisant des méthodes connexionnistes. Les réseaux de neurones récurrents sont un ensemble de modèles séquentiels de plus en plus populaires capable en principe d'apprendre des ...