Parcourir Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle par directeur·trice de recherche "Pal, Christopher"
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Balancing signals for semi-supervised sequence learning
(2020-03-25)Recurrent Neural Networks(RNNs) are powerful models that have obtained outstanding achievements in many sequence learning tasks. Despite their accomplishments, RNN models still suffer with long sequences during training. It is because error propagate ... -
Conditional generative modeling for images, 3D animations, and video
(2023-11-01)Generative modeling for computer vision has shown immense progress in the last few years, revolutionizing the way we perceive, understand, and manipulate visual data. This rapidly evolving field has witnessed advancements in image generation, 3D ... -
Deep reinforcement learning for multi-modal embodied navigation
(2021-03-24)Ce travail se concentre sur une tâche de micro-navigation en plein air où le but est de naviguer vers une adresse de rue spécifiée en utilisant plusieurs modalités (par exemple, images, texte de scène et GPS). La tâche de micro-navigation extérieure ... -
Feature extraction on faces : from landmark localization to depth estimation
(2019-06-19)Le sujet de cette thèse porte sur les algorithmes d'apprentissage qui extraient les caractéristiques importantes des visages. Les caractéristiques d’intérêt principal sont des points clés; La localisation en deux dimensions (2D) ou en trois dimensions ... -
On learning and generalization in unstructured taskspaces
(2020-12-16)L'apprentissage robotique est incroyablement prometteur pour l'intelligence artificielle incarnée, avec un apprentissage par renforcement apparemment parfait pour les robots du futur: apprendre de l'expérience, s'adapter à la volée et généraliser à des ... -
On representation learning for generative models of text
(2021-10-21)Cette thèse fait des petits pas dans la construction et la compréhension des systèmes d'apprentissage des représentations neuronales et des modèles génératifs pour le traitement du langage naturel. Il est présenté comme une thèse par article qui contient ... -
Real-Time Reinforcement Learning
(2020-03-25)Les processus de décision markovien (MDP), le cadre mathématiques sous-jacent à la plupart des algorithmes de l'apprentissage par renforcement (RL) est souvent utilisé d'une manière qui suppose, à tort, que l'état de l'environnement d'un agent ne change ... -
Recommandation conversationnelle : écoutez avant de parlez
(2021-07-14)In a world of globalization, where offers continues to grow, the ability to direct people to their specific need is essential. After being key differentiating factors for Netflix and Amazon, Recommender Systems in general are no where near a downfall. ... -
Towards Understanding Generalization in Gradient-Based Meta-Learning
(2020-03-25)Dans ce mémoire, nous étudions la généralisation des réseaux de neurones dans le contexte du méta-apprentissage, en analysant divers propriétés des surface leurs fonctions objectifs. La recherche en apprentissage automatique portant sur les surfaces ... -
Unsupervised representation learning in interactive environments
(2020-03-25)Extraire une représentation de tous les facteurs de haut niveau de l'état d'un agent à partir d'informations sensorielles de bas niveau est une tâche importante, mais difficile, dans l'apprentissage automatique. Dans ce memoire, nous explorerons plusieurs ... -
Visual question answering with modules and language modeling
(2019-10-30)L’objectif principal de cette thèse est d’apprendre les représentations modulaires pour la tâche de réponse visuelle aux questions (VQA). Apprendre de telles représentations a le potentiel de généraliser au raisonnement d’ordre supérieur qui prévaut ...
