Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle by Advisor "Mignotte, Max"
Now showing items 1-20 of 23
-
Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie
(2018-10-18)Récemment, des vraies mesures de distances, au sens d’un certain critère (et possédant de bonnes propriétés asymptotiques) ont été introduites entre des résultats de partitionnement (clustering) de donnés, quelquefois indexées spatialement comme le ... -
Contributions à la fusion de segmentations et à l’interprétation sémantique d’images
(2018-03-21)Cette thèse est consacrée à l’étude de deux problèmes complémentaires, soit la fusion de segmentation d’images et l’interprétation sémantique d’images. En effet, dans un premier temps, nous proposons un ensemble d’outils algorithmiques permettant ... -
Contributions à la sonification d’image et à la classification de sons
(2022-06-22)L’objectif de cette thèse est d’étudier d’une part le problème de sonification d’image et de le solutionner à travers de nouveaux modèles de correspondance entre domaines visuel et sonore. D’autre part d’étudier le problème de la classification de ... -
Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle
(2018-06-19)In this work, we are interested in the fusion of two different algorithms of denoising and operating in the space domain for one of the two and in the frequency domain for the other one. The proposed technique will merge (fuse) the essential ... -
Détection de changement en imagerie satellitaire multimodale
(2019-10-30)The purpose of this research is to study the detection of temporal changes between two (or more) multimodal images satellites, i.e., between two different imaging modalities acquired by two heterogeneous sensors, giving for the same scene two ... -
Détection de mouvement par modèle biologique de fusion de donnée inspiré de la rétine humaine
(2016-03-23)Ce mémoire s'intéresse à la détection de mouvement dans une séquence d'images acquises à l'aide d'une caméra fixe. Dans ce problème, la difficulté vient du fait que les mouvements récurrents ou non significatifs de la scène tels que les oscillations ... -
Estimation de cartes d'énergie de hautes fréquences ou d'irrégularité de périodicité de la marche humaine par caméra de profondeur pour la détection de pathologies
(2016-09-28)Ce travail présente deux nouveaux systèmes simples d'analyse de la marche humaine grâce à une caméra de profondeur (Microsoft Kinect) placée devant un sujet marchant sur un tapis roulant conventionnel, capables de détecter une marche saine et ... -
Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
(2023-09-13)Cette thèse a pour objectif l’étude de trois problèmes : l’estimation de cartes de saillance de l’énergie du bruit apériodique de la marche humaine par la perception de profondeur pour la détection de pathologies, les modèles de détection d’objets ... -
Evaluating perceptual maps of asymmetries for gait symmetry quantification and pathology detection
(2015-04-30)Le mouvement de la marche est un processus essentiel de l'activité humaine et aussi le résultat de nombreuses interactions collaboratives entre les systèmes neurologiques, articulaires et musculo-squelettiques fonctionnant ensemble efficacement. ... -
Une nouvelle approche pour l’identification des états dynamiques de la parcellisation fonctionnelle cérébrale individuelle
(2021-10-21)Les parcellations cérébrales sont appliquées en neuroimagerie pour aider les chercheurs à ré- duire la haute dimensionnalité des données d’IRM fonctionnelle. L’objectif principal est une meilleure compréhension de l’organisation fonctionnelle du ... -
Reconnaissance des actions humaines : méthode basée sur la réduction de dimensionnalité par MDS spatio-temporelle
(2016-03-23)L’action humaine dans une séquence vidéo peut être considérée comme un volume spatio- temporel induit par la concaténation de silhouettes dans le temps. Nous présentons une approche spatio-temporelle pour la reconnaissance d’actions humaines qui ... -
Reconnaissance des actions humaines à partir d'une séquence vidéo
(2014-03-03)The work done in this master's thesis, presents a new system for the recognition of human actions from a video sequence. The system uses, as input, a video sequence taken by a static camera. A binary segmentation method of the the video sequence ...