Browsing Faculté des arts et des sciences – Département d'informatique et de recherche opérationnelle by Advisor "Bellec, Pierre"
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AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
(2023-11-01)Les récentes avancées dans le domaine de l'intelligence artificielle ont ouvert la voie au développement de nouveaux modèles d'activité cérébrale. Les réseaux neuronaux artificiels (RNA) formés à des tâches complexes, telles que la reconnaissance ... -
Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
(2018-03-21)Le diagnostic assisté par ordinateur est un domaine de recherche en émergence et se situe à l’intersection de l’imagerie médicale et de l’apprentissage machine. Les données médi- cales sont de nature très hétérogène et nécessitent une attention ... -
Evolving artificial neural networks to imitate human behaviour in Shinobi III : return of the Ninja master
(2021-10-21)Notre société est de plus en plus friande d’outils informatiques. Ce phénomène s’est particulièrement accru lors de cette dernière décennie suite, entre autres, à l’émergence d’un nouveau paradigme d’Intelligence Artificielle. Plus précisément, le ... -
Modeling functional brain activity of human working memory using deep recurrent neural networks
(2021-07-14)Dans les systèmes cognitifs, le rôle de la mémoire de travail est crucial pour le raisonnement visuel et la prise de décision. D’énormes progrès ont été réalisés dans la compréhension des mécanismes de la mémoire de travail humain/animal, ainsi que ... -
Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
(2023-11-22)L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle à l'état de repos (IRMf-R) s'est imposée comme une technologie diagnostique prometteuse. Toutefois, l'application dans la pratique clinique des biomarqueurs de l'IRMf-R visant à capturer les mécanismes ... -
Une nouvelle approche pour l’identification des états dynamiques de la parcellisation fonctionnelle cérébrale individuelle
(2021-10-21)Les parcellations cérébrales sont appliquées en neuroimagerie pour aider les chercheurs à ré- duire la haute dimensionnalité des données d’IRM fonctionnelle. L’objectif principal est une meilleure compréhension de l’organisation fonctionnelle du ...