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Intégration de VerbNet dans un réalisateur profond
(2018-10-18)
La génération automatique de texte (GAT) a comme objectif de produire du texte compréhensible
en langue naturelle à partir de données non-linguistiques. Les générateurs font essentiellement
deux tâches : d’abord ils ...
Évaluation de deux méthodes d’identification des liens lexicaux : méthode manuelle et méthode statistique
(2010-09-02)
Ce mémoire présente une évaluation des différentes méthodes utilisées en lexicographie afin d’identifier les liens lexicaux dans les dictionnaires où sont répertoriées des collocations.
Nous avons ici comparé le contenu ...
L'implémentation des relatives dans un réalisateur profond
(2021-11-17)
Ce mémoire porte sur l’implémentation des propositions relatives en français dans le réalisateur profond multilingue GenDR. Les réalisateurs de surface (SimpleNLG, JSReal ou RealPro) génèrent des propositions relatives, ...
Le traitement des locutions en génération automatique de texte multilingue
(2022-03-16)
La locution est peu étudiée en génération automatique de texte (GAT). Syntaxiquement, elle forme un syntagme, alors que sémantiquement, elle ne constitue qu’une seule unité. Le présent mémoire propose un traitement des ...
De FrameNet à la Théorie Sens-Texte : conversion et correspondance
(2022-03-16)
Ce projet se décline en deux parties. Dans un premier temps, il s’agit de développer une méthode de conversion automatique des textes annotés selon la sémantique des cadres dans FrameNet en représentations sémantiques de ...