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dc.contributor.advisorGautrais, Vincent
dc.contributor.authorAubin, Nicolas
dc.date.accessioned2023-06-12T19:02:58Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONfr
dc.date.available2023-06-12T19:02:58Z
dc.date.issued2023-05-26
dc.date.submitted2022-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/28164
dc.subjectprojet de loi 64fr
dc.subjectintelligence artificiellefr
dc.subjectprotection des renseignements personnelsfr
dc.subjectexplicabilitéfr
dc.subjectexactitudefr
dc.subjectsécuritéfr
dc.subjectdiscriminationfr
dc.subjectéquitéfr
dc.subjectvie privéefr
dc.subjectévaluation des facteurs relatifs à la vie privéefr
dc.subjectbill 64fr
dc.subjectartificial intelligencefr
dc.subjectdata protectionfr
dc.subjectaccuracyfr
dc.subjectsecurityfr
dc.subjectdiscriminationfr
dc.subjectfairnessfr
dc.subjectprivacyfr
dc.subjectimpact assessmentfr
dc.subjectprivacy impact assessmentfr
dc.subject.otherLaw / Droit (UMI : 0398)fr
dc.titleLes tensions entre les principes juridiques applicables aux systèmes d'intelligence artificielle en droit québécois (explicabilité, exactitude, sécurité et équité)fr
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertation
etd.degree.disciplineDroit des technologies de l'informationfr
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelMaîtrise / Master'sfr
etd.degree.nameLL. M.fr
dcterms.abstractLe 21 septembre 2021, l’Assemblée nationale du Québec a adopté le projet de loi 64 afin de moderniser son régime de protection des renseignements personnels. S’inspirant du Règlement Général sur la Protection des Données européen, ce projet de loi renforce substantiellement les obligations des entreprises privées et des organismes publics à l’égard des renseignements personnels des Québécois. Ce projet de loi assure également le respect de certains principes juridiques applicables aux systèmes d’intelligence artificielle. Or, dans le cadre de ce mémoire, nous démontrons que des tensions existent entre quatre de ces principes. Ces principes sont : le principe d’explicabilité, le principe d’exactitude, le principe de sécurité ainsi que le principe d’équité et de non-discrimination. En effet, il est souvent difficile et parfois impossible d’assurer un respect conjoint de ces quatre principes. La présente étude se divise en trois chapitres. Le premier explore les quatre principes pour ensuite identifier les obligations légales québécoises qui permettent d’en assurer le respect. Le second expose les tensions entre ces principes. Le dernier propose une solution permettant aux entreprises et aux organismes publics québécois de réaliser les arbitrages nécessaires entre ces principes tout en respectant la Loi.fr
dcterms.abstractOn September 21, 2021, the Quebec legislative passed Bill 64 to modernize its privacy regime. Inspired by the European General Data Protection Regulation, this bill strengthens the obligations of private companies and public bodies with respect to personal data. This bill also provides obligations protecting normative principles applicable to artificial intelligence systems. In this paper, we show that four of these principles exist in a state of tension. These principles are : explicability, accuracy, security and fairness and non-discrimination. Indeed, it is often difficult and sometimes impossible to ensure that these principles are respected together. This study is divided into three parts. The first part defines the four principles to then identifies how these principles are translated into Quebec law. The second part sets out the tensions between these principles. The last part provides a solution that would allow Quebec businesses and public bodies to make the necessary trade-offs between these principles in a matter that complies with their legal obligations.fr
dcterms.languagefrafr


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