Le modèle bayésien de l’intégration identitaire : vers une approche dynamique des processus internes du soi

Abstract

Nos sociétés évoluent et se transforment constamment. Il devient de plus en plus difficile pour chacun de nous d’éviter le changement social. Lorsqu’un changement survient, nous devons modifier qui nous sommes afin de s’adapter à notre nouvel environnement et ressentir du bien-être. Plusieurs études ont proposé des étapes menant à l’intégration identitaire, mais ces processus demeurent limités sur une perspective statique. Les processus statiques ne parviennent pas à expliquer le processus itératif utilisé chaque jour pour intégrer une nouvelle identité. Le but de notre étude est de fusionner deux champs de la littérature : la psychologie sociale et les neurosciences afin de créer le Modèle bayésien d’intégration identitaire (MBII). Lors d’une première étude, nous discutons du fondement théorique du MBII ainsi que deux exemples fictifs de l’intégration d’une identité personnelle et sociale. Dans la seconde étude, nous testons certaines parties du MBII dans le contexte de la légalisation du cannabis au Canada. Ce contexte peut avoir changé l’intégration du cannabis des Canadiens dans leur identité de groupe. Nous avons mesuré l’intégration du cannabis de 1682 Canadiens sur trois temps de mesure à l’aide d’un questionnaire. Nous avons utilisé le MBII sur les trois temps de mesure afin de prédire l’intégration du cannabis au temps 3. Des analyses de régression montrent que les scores prédits par le MBII prédisent positivement les scores rapportés par les participants au temps 3. Les implications théoriques, méthodologiques et pratiques sont discutées.

Societies grow and modify themselves continually. It becomes more and more difficult for people to avoid social change. When social change does show up, people need to modify who they are as to adapt themselves to their new environment and experience well-being. Several studies propose stages that lead to identity integration, but these processes remain limited to a static perspective. Static processes cannot explain how people actualize their identities on an iterative basis every day. The goal of the present study is to develop a new dynamic conceptualization of identity integration. To do so, we merge two fields of research: social psychology and fields of computed neuroscience and machine learning as to create our model: The Bayesian Model of Identity Integration (BMII). We discuss and test the BMII in two studies. In the first study, we describe the theoretical basis of our model along with two examples of how the BMII could explain a personal and a social identity integration. In the second study, we test several parts of the BMII in the context of cannabis legalization in Canada. Such context may have changed people’s integration of cannabis into their identity of Canadians. We measure cannabis integration of 1682 Canadians over three measurement time questionnaires. The BMII is used on all three questionnaires and produce scores that aim to predict cannabis integration at time 3. Regression tests between predicted scores and actual scores of cannabis integration at time 3 shows positive predictions. Theoretical, methodological and practical implications are discussed.