Browsing Faculté des arts et des sciences by Discipline "Statistique"
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Inférence topologique
(2014-03-03)Les données provenant de l'échantillonnage fin d'un processus continu (champ aléatoire) peuvent être représentées sous forme d'images. Un test statistique permettant de détecter une différence entre deux images peut être vu comme un ensemble de tests ... -
Le lasso linéaire : une méthode pour des données de petites et grandes dimensions en régression linéaire
(2023-09-13)Dans ce mémoire, nous nous intéressons à une façon géométrique de voir la méthode du Lasso en régression linéaire. Le Lasso est une méthode qui, de façon simultanée, estime les coefficients associés aux prédicteurs et sélectionne les prédicteurs ... -
MCMC adaptatifs à essais multiples
(2019-10-30)Ce mémoire a pour but d'intégrer une composante adaptative au sein des algorithmes Metropolis à essais multiples (MTM) qui sont un cas particulier des méthodes de Monte Carlo par chaîne de Markov (MCMC). Les méthodes MCMC ainsi que leurs extensions ... -
Méthode bayésienne de détection de rupture et/ou de tendance pour des données temporelles
(2016-05-25)Ce mémoire a pour but de déterminer des nouvelles méthodes de détection de rupture et/ou de tendance. Après une brève introduction théorique sur les splines, plusieurs méthodes de détection de rupture existant déjà dans la littérature seront présentées. ... -
Méthode d'inférence par bootstrap pour l'estimateur sisVIVE en randomisation mendélienne
(2019-03-13)Dans le contexte des études observationnelles, l'estimation de l'effet d'une exposition sur une issue doit gérer l'effet de variables de confusion non mesurées qui affectent à la fois l'exposition et l'issue, sans quoi l'estimation de l'effet causal ... -
Méthode de simulation avec les variables antithétiques
(2013-09-03)Dans ce mémoire, nous travaillons sur une méthode de simulation de Monte-Carlo qui utilise des variables antithétiques pour estimer un intégrale de la fonction f(x) sur un intervalle (0,1] où f peut être une fonction monotone, non-monotone ou une autre ... -
Méthodes de rééchantillonnage en méthodologie d'enquête
(2015-02-18)Le sujet principal de cette thèse porte sur l'étude de l'estimation de la variance d'une statistique basée sur des données d'enquête imputées via le bootstrap (ou la méthode de Cyrano). L'application d'une méthode bootstrap conçue pour des données ... -
Mixed effects modelling for biological systems
(2022-10-26)En raison des relations complexes entre les variables des systèmes biologiques, l’hétérogénéité des données biologiques pose un défi pour leur modélisation par des modèles mathématiques et statistiques. En réponse, étant conçus pour traiter des ... -
Modèle bayésien pour les prêts investisseurs
(2006-12-07) -
Modèle de mélange de lois multinormales appliqué à l'analyse de comportements et d'habiletés cognitives d'enfants
(2012-01-05)Cette étude aborde le thème de l’utilisation des modèles de mélange de lois pour analyser des données de comportements et d’habiletés cognitives mesurées à plusieurs moments au cours du développement des enfants. L’estimation des mélanges de lois ... -
Modèle de mélange gaussien à effets superposés pour l’identification de sous-types de schizophrénie
(2020-06-04)Ce travail s’inscrit dans l’effort de recherche ayant pour but d’identifier des sous-types de schizophrénie à travers des données de connectivité cérébrale tirées de l’imagerie par résonance magnétique fonctionelle. Des techniques de regroupement en ... -
Les modèles vectoriels et multiplicatifs avec erreurs non-négatives de séries chronologiques
(2014-09-29)L'objectif du présent mémoire vise à présenter des modèles de séries chronologiques multivariés impliquant des vecteurs aléatoires dont chaque composante est non-négative. Nous considérons les modèles vMEM (modèles vectoriels et multiplicatifs avec ... -
Modélisation bayésienne avec des splines du comportement moyen d'un échantillon de courbes
(2010-10-07)Cette thèse porte sur l'analyse bayésienne de données fonctionnelles dans un contexte hydrologique. L'objectif principal est de modéliser des données d'écoulements d'eau d'une manière parcimonieuse tout en reproduisant adéquatement les caractéristiques ... -
Modélisation bayésienne des changements aux niches écologiques causés par le réchauffement climatique
(2012-08-03)Cette thèse présente des méthodes de traitement de données de comptage en particulier et des données discrètes en général. Il s'inscrit dans le cadre d'un projet stratégique du CRNSG, nommé CC-Bio, dont l'objectif est d'évaluer l'impact des changements ... -
Modélisation de l'espérance de vie des clients en assurance
(2013-05-02)Dans ce mémoire, nous proposons une méthodologie statistique permettant d’obtenir un estimateur de l’espérance de vie des clients en assurance. Les prédictions effectuées tiennent compte des caractéristiques individuelles des clients, notamment du ... -
Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande dimension : application aux données d’expression génétique
(2013-01-04)Le regroupement des données est une méthode classique pour analyser les matrices d'expression génétiques. Lorsque le regroupement est appliqué sur les lignes (gènes), chaque colonne (conditions expérimentales) appartient à toutes les grappes obtenues. ...