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Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
(2019-10-30)
Nous voulons développer des algorithmes d'apprentissage par renforcement qui permettent à l'agent apprenant d'obtenir une décomposition structurée de son comportement. L’apprentissage par renforcement hiérarchique fournit ...
Multi-Prover and parallel repetition in non-classical interactive games
(2010-02-04)
Depuis l’introduction de la mécanique quantique, plusieurs mystères de la nature
ont trouvé leurs explications. De plus en plus, les concepts de la mécanique
quantique se sont entremêlés avec d’autres de la théorie de ...
Improved training of energy-based models
(2019-10-30)
L'estimation du maximum de vraisemblance des modèles basés sur l'énergie est un problème difficile à résoudre en raison de l'insolubilité du gradient du logarithmique de la vraisemblance. Dans ce travail, nous proposons ...
Deep active localization
(2019-10-30)
Des progrès considérables ont été réalisés en robotique mobile au cours des dernières décennies et ces robots sont maintenant capables d’effectuer des tâches qu’on croyait au- paravant impossibles. Un facteur critique qui ...