Search
Now showing items 21-30 of 192
Rétro ingénierie des modèles d’objets dynamiques pour JavaScript
(2013-09-03)
La compréhension des objets dans les programmes orientés objet est une tâche impor-
tante à la compréhension du code. JavaScript (JS) est un langage orienté-objet dyna-
mique, et son dynamisme rend la compréhension du ...
Calcul en n-dimensions sur GPU
(2013-09-03)
Le calcul scientifique sur processeurs graphiques (GPU) est en plein essor depuis un certain temps, en particulier dans le domaine de l'apprentissage machine.
Cette thèse présente les efforts pour établir une structure ...
Towards deep semi supervised learning
(2017-03-28)
L'apprentissage profond est une sous-discipline de l'intelligence artificielle en plein essor grâce à d'impressionnantes performances, obtenue durant la dernière décennie, dans divers domaines d'application de l'apprentissage ...
Interrelated product design activities sequencing with efficient tabu search algorithms
(2016-09-28)
This paper proposes and investigates a metaheuristic tabu search algorithm (TSA)
that generates optimal or near optimal solutions sequences for the feedback length minimization
problem (FLMP) associated to a design ...
Détection de mouvements dans des séquences d’images basée sur la dynamique de supraconductivité
(2016-09-28)
Le but de ce travail est d’étudier la faisabilité de la détection de mouvements dans des séquences d’images en utilisant l’équation de continuité et la dynamique de supraconductivité. Notre approche peut être motivée par ...
Visualisation de données dans le domaine de l’E-recrutement
(2017-05-01)
La récente profusion des données, communément appelée Big Data, nécessite une analyse pertinente de ces larges volumes de données afin d’en tirer l’information utile
nécessaire à la prise de décision. La visualisation de ...
Exploring Attention Based Model for Captioning Images
(2018-03-21)
Comprendre ce qu’il y a dans une image est l’enjeu primaire de la vision par ordinateur. Depuis 2012, les réseaux de neurones se sont imposés comme le modèle de facto pour de nombreuses applications d’apprentissage ...
Generative models for natural images
(2018-03-21)
Nous traitons de modèles génératifs construits avec des réseaux de neurones dans le contexte de la modélisation d’images. De nos jours, trois types de modèles sont particulièrement prédominants: les modèles à ...
Reconnaissance de l'émotion thermique
(2017-09-27)
Pour améliorer les interactions homme-ordinateur dans les domaines de la santé, de l'e-learning et des jeux vidéos, de nombreux chercheurs ont étudié la reconnaissance des émotions à partir des signaux de texte, de parole, ...
Learning to sample from noise with deep generative models
(2017-09-27)
L’apprentissage automatique et spécialement l’apprentissage profond se sont imposés ces
dernières années pour résoudre une large variété de tâches. Une des applications les plus
remarquables concerne la vision par ...