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Bidirectional Helmholtz Machines
(2016-09-28)
L'entraînement sans surveillance efficace et inférence dans les modèles génératifs profonds reste un problème difficile. Une approche assez simple, la machine de Helmholtz, consiste à entraîner du haut vers le bas un modèle ...
Reliable Solid Modelling Using Subdivision Surfaces
(2013-06-18)
Les surfaces de subdivision fournissent une méthode alternative prometteuse dans la modélisation géométrique, et ont des avantages sur la représentation classique de trimmed-NURBS, en particulier dans la modélisation de ...
AURA : a hybrid approach to identify framework evolution
(2010-04-01)
Les cadriciels et les bibliothèques sont indispensables aux systèmes logiciels d'aujourd'hui. Quand ils évoluent, il est souvent fastidieux et coûteux pour les développeurs de faire la mise à jour de leur code.
Par ...
Coreference resolution with and for Wikipedia
(2017-03-28)
Wikipédia est une ressource embarquée dans de nombreuses applications du traite-
ment des langues naturelles. Pourtant, aucune étude à notre connaissance n’a tenté de
mesurer la qualité de résolution de coréférence dans ...
SLA violation prediction : a machine learning perspective
(2017-03-28)
Le cloud computing réduit les coûts de maintenance des services et permet aux utilisateurs d'accéder à la demande aux services sans devoir être impliqués dans des détails techniques d'implémentation. Le lien entre un ...
A layered JavaScript virtual machine supporting dynamic instrumentation
(2013-09-03)
L’observation de l’exécution d’applications JavaScript est habituellement réalisée en instrumentant une machine virtuelle (MV) industrielle ou en effectuant une traduction source-à-source ad hoc et complexe. Ce mémoire ...
Reconnaissance de l'émotion thermique
(2017-09-27)
Pour améliorer les interactions homme-ordinateur dans les domaines de la santé, de l'e-learning et des jeux vidéos, de nombreux chercheurs ont étudié la reconnaissance des émotions à partir des signaux de texte, de parole, ...
Towards deep semi supervised learning
(2017-03-28)
L'apprentissage profond est une sous-discipline de l'intelligence artificielle en plein essor grâce à d'impressionnantes performances, obtenue durant la dernière décennie, dans divers domaines d'application de l'apprentissage ...
Survey of Template-Based Code Generation
(2017-07-12)
L'automatisation de la génération des artefacts textuels à partir des modèles est une étape critique dans l'Ingénierie Dirigée par les Modèles (IDM). C'est une transformation de modèles utile pour générer le code source, ...
Generative models for natural images
(2018-03-21)
Nous traitons de modèles génératifs construits avec des réseaux de neurones dans le contexte de la modélisation d’images. De nos jours, trois types de modèles sont particulièrement prédominants: les modèles à ...