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dc.contributor.advisorDubois, Carl Ardy
dc.contributor.advisorBorgès Da Silva, Roxane
dc.contributor.authorThériault, Marianne
dc.date.accessioned2017-10-24T15:19:50Z
dc.date.availableMONTHS_WITHHELD:12fr
dc.date.available2017-10-24T15:19:50Z
dc.date.issued2017-10-04
dc.date.submitted2017-08
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/19452
dc.subjectDotationfr
dc.subjectPersonnel infirmierfr
dc.subjectSoins aigusfr
dc.subjectModèlesfr
dc.subjectAdministrationfr
dc.subjectStaffingfr
dc.subjectNursingfr
dc.subjectAcute carefr
dc.subjectModelsfr
dc.subjectManagementfr
dc.subject.otherHealth Sciences - Nursing / Sciences de la santé - Soins infirmiers (UMI : 0569)fr
dc.titleLes modèles de dotation en soins infirmiers dans un contexte de soins aigusfr
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertation
etd.degree.disciplineSciences infirmièresfr
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelMaîtrise / Master'sfr
etd.degree.nameM. Sc.fr
dcterms.abstractLe système de santé québécois fait face à de grands défis de dotation en personnel infirmier, entre autres puisqu’il doit répondre à des demandes croissantes de services, tout en composant avec une diminution de la main-d’oeuvre qui dispense ces services. Les problèmes de dotation peuvent entrainer une baisse de la qualité et de la sécurité des soins offerts aux patients et une hausse des coûts pour les organisations de santé. Bien que la dotation soit une pierre angulaire de la gestion des ressources humaines, il n’y a pas encore de meilleures pratiques claires et établies pour assurer une dotation en personnel infirmier réaliste, optimale et efficiente. Plusieurs études abordent le problème de la dotation avec un angle directeur unique, omettant ainsi d’autres dimensions importantes et déterminantes de la dotation en personnel infirmier, ce qui résulte en une vision fragmentée de celle-ci. Le but de cette étude était d’identifier les modèles de dotation prévalant en personnel infirmier dans des unités de soins aigus de centres hospitaliers d’une des plus grandes régions au Québec en tenant compte simultanément des trois principales dimensions de la dotation : la quantité de personnel, la composition des équipes de soins et la stabilité des équipes de soins. Basé sur un devis quantitatif descriptif, les variables nécessaires à l’opérationnalisation des dimensions ont été collectées pour 40 unités de soins pour la période du 11 janvier 2016 au 7 mars 2016, auprès de la direction des ressources humaines des quatre centres hospitaliers étudiés. En s’appuyant sur l’approche configurationnelle, c’est à l’aide d’une analyse factorielle multiple et une classification ascendante hiérarchique que des modèles de dotation ont été identifiés. Les résultats de l’étude constituent une description des caractéristiques de dotation des unités d’hospitalisation de courte durée des centres hospitaliers. Quatre modèles de dotation en personnel infirmier qui prévalent dans les centres hospitaliers étudiés ont émergé : le modèle le moins pourvu, le modèle de base modérément pourvu, le modèle professionnel modérément pourvu et le modèle le plus pourvu. Ce portrait des modèles de dotation présente des données inédites pour la planification des effectifs infirmiers. Les résultats de l’étude fournissent des données privilégiées pour les ii gestionnaires et les décideurs en ressources humaines afin que ceux-ci puissent comparer leur modèle de dotation aux différents modèles identifiés lors de la présente étude ainsi qu’à ceux des autres unités de soins des centres hospitaliers étudiés. Par ailleurs, la présente étude, en dressant un portrait de la situation actuelle, fournit des données importantes pour optimiser la planification des effectifs infirmiers. À la connaissance de l’étudiante-chercheuse, préalablement à cette étude il n’existait aucune classification des modèles de dotation en personnel infirmier qui tenait compte de toutes les dimensions de la dotation.fr
dcterms.abstractThe Quebec health care system faces great challenges when it comes to nurse staffing. Having to provide for a growing demand in services while dealing with a decreasing qualified labor force generates a lower quality and less secure standard of care. This creates extensive costs for health organizations. Staffing is considered a corner stone of human resources management but there is no clear and established practice that ensures optimal, realistic and efficient nurse staffing. Many studies have examined staffing from only a single perspective which has resulted in the overlooking of other important staffing considerations and a narrow vision of nurse staffing. The aim of this study was to identify the staffing models used in hospital acute care units in one of the biggest regions in Quebec while concurrently considering the three dimensions of nurse staffing: resource levels, staff mix and team stability. According to a descriptive quantitative design, the necessary variables for staffing operationalization were collected directly from the human resources departments of the four hospital centers for a total of 40 units of care which were studied for the target period between Janurary 11, 2016 and March 7, 2016. Staffing models were identified with a multiple factorial analysis and a hierarchical ascendant classification, used to generate a limited number of nurse staffing models. based on the configurational approach. This study’s results are a description of nurse staffing characteristics in the short-term hospitalization care units. Four different nurse staffing models emerged from the studied hospital centers: the least resourced model, the moderately resourced basic model, the moderately resourced professional model and the most resourced model. This representation of staffing models introduces new data for nursing workforce planning. The results provide human resources managers with data to compare to their staffing model or to other identified models and to other care units associated models in the studied sample. Moreover, because this study leads to a picture of the actual staffing situation it provides valuable information to optimize nurse staffing planning. Prior to this study, there were to our knowledge no staffing model classifications that considered all staffing dimensions simultaneously.fr
dcterms.languagefrafr


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