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dc.contributor.advisorGordon, Sidartha
dc.contributor.advisorSantugini, Marc
dc.contributor.authorAgbo, Maxime
dc.date.accessioned2012-11-19T15:39:41Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONen
dc.date.available2012-11-19T15:39:41Z
dc.date.issued2012-10-11
dc.date.submitted2012-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/8726
dc.subjectIncertitudeen
dc.subjectLearningen
dc.subjectRessources naturellesen
dc.subjectCroyancesen
dc.subjectBandit problemsen
dc.subjectChercheuren
dc.subjectMulti-level marketingen
dc.subjectDistributeuren
dc.subjectTwo-sided marketen
dc.subjectEffet externeen
dc.subject.otherEconomics - General / Économie - Généralités (UMI : 0501)en
dc.titleEssais en microéconomie appliquéeen
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertation
etd.degree.disciplineSciences économiquesen
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelDoctorat / Doctoralen
etd.degree.namePh. D.en
dcterms.abstractLa thèse comporte trois essais en microéconomie appliquée. En utilisant des modèles d’apprentissage (learning) et d’externalité de réseau, elle étudie le comportement des agents économiques dans différentes situations. Le premier essai de la thèse se penche sur la question de l’utilisation des ressources naturelles en situation d’incertitude et d’apprentissage (learning). Plusieurs auteurs ont abordé le sujet, mais ici, nous étudions un modèle d’apprentissage dans lequel les agents qui consomment la ressource ne formulent pas les mêmes croyances a priori. Le deuxième essai aborde le problème générique auquel fait face, par exemple, un fonds de recherche désirant choisir les meilleurs parmi plusieurs chercheurs de différentes générations et de différentes expériences. Le troisième essai étudie un modèle particulier d’organisation d’entreprise dénommé le marketing multiniveau (multi-level marketing). Le premier chapitre est intitulé "Renewable Resource Consumption in a Learning Environment with Heterogeneous beliefs". Nous y avons utilisé un modèle d’apprentissage avec croyances hétérogènes pour étudier l’exploitation d’une ressource naturelle en situation d’incertitude. Il faut distinguer ici deux types d’apprentissage : le adaptive learning et le learning proprement dit. Ces deux termes ont été empruntés à Koulovatianos et al (2009). Nous avons montré que, en comparaison avec le adaptive learning, le learning a un impact négatif sur la consommation totale par tous les exploitants de la ressource. Mais individuellement certains exploitants peuvent consommer plus la ressource en learning qu’en adaptive learning. En effet, en learning, les consommateurs font face à deux types d’incitations à ne pas consommer la ressource (et donc à investir) : l’incitation propre qui a toujours un effet négatif sur la consommation de la ressource et l’incitation hétérogène dont l’effet peut être positif ou négatif. L’effet global du learning sur la consommation individuelle dépend donc du signe et de l’ampleur de l’incitation hétérogène. Par ailleurs, en utilisant les variations absolues et relatives de la consommation suite à un changement des croyances, il ressort que les exploitants ont tendance à converger vers une décision commune. Le second chapitre est intitulé "A Perpetual Search for Talent across Overlapping Generations". Avec un modèle dynamique à générations imbriquées, nous avons étudié iv comment un Fonds de recherche devra procéder pour sélectionner les meilleurs chercheurs à financer. Les chercheurs n’ont pas la même "ancienneté" dans l’activité de recherche. Pour une décision optimale, le Fonds de recherche doit se baser à la fois sur l’ancienneté et les travaux passés des chercheurs ayant soumis une demande de subvention de recherche. Il doit être plus favorable aux jeunes chercheurs quant aux exigences à satisfaire pour être financé. Ce travail est également une contribution à l’analyse des Bandit Problems. Ici, au lieu de tenter de calculer un indice, nous proposons de classer et d’éliminer progressivement les chercheurs en les comparant deux à deux. Le troisième chapitre est intitulé "Paradox about the Multi-Level Marketing (MLM)". Depuis quelques décennies, on rencontre de plus en plus une forme particulière d’entreprises dans lesquelles le produit est commercialisé par le biais de distributeurs. Chaque distributeur peut vendre le produit et/ou recruter d’autres distributeurs pour l’entreprise. Il réalise des profits sur ses propres ventes et reçoit aussi des commissions sur la vente des distributeurs qu’il aura recrutés. Il s’agit du marketing multi-niveau (multi-level marketing, MLM). La structure de ces types d’entreprise est souvent qualifiée par certaines critiques de système pyramidal, d’escroquerie et donc insoutenable. Mais les promoteurs des marketing multi-niveau rejettent ces allégations en avançant que le but des MLMs est de vendre et non de recruter. Les gains et les règles de jeu sont tels que les distributeurs ont plus incitation à vendre le produit qu’à recruter. Toutefois, si cette argumentation des promoteurs de MLMs est valide, un paradoxe apparaît. Pourquoi un distributeur qui désire vraiment vendre le produit et réaliser un gain recruterait-il d’autres individus qui viendront opérer sur le même marché que lui? Comment comprendre le fait qu’un agent puisse recruter des personnes qui pourraient devenir ses concurrents, alors qu’il est déjà établi que tout entrepreneur évite et même combat la concurrence. C’est à ce type de question que s’intéresse ce chapitre. Pour expliquer ce paradoxe, nous avons utilisé la structure intrinsèque des organisations MLM. En réalité, pour être capable de bien vendre, le distributeur devra recruter. Les commissions perçues avec le recrutement donnent un pouvoir de vente en ce sens qu’elles permettent au recruteur d’être capable de proposer un prix compétitif pour le produit qu’il désire vendre. Par ailleurs, les MLMs ont une structure semblable à celle des multi-sided markets au sens de Rochet et Tirole (2003, 2006) et Weyl (2010). Le recrutement a un effet externe sur la vente et la vente a un effet externe sur le recrutement, et tout cela est géré par le promoteur de l’organisation. Ainsi, si le promoteur ne tient pas compte de ces externalités dans la fixation des différentes commissions, les agents peuvent se tourner plus ou moins vers le recrutement.en
dcterms.abstractThis thesis includes three essays in applied microeconomics. Using learning and network effects models, we study agents’ behavior in various environments through three chapters. The first chapter examines natural resource exploitation under uncertainty with learning and heterogeneous priors. In the second chapter, we examine the problem of research Foundation concerned with finding good quality researchers for today and the future. The third chapter studies the Multi-level marketing organizations. The first chapter is entitled "Renewable Resource Consumption in a Learning Environment with Heterogeneous beliefs". This work uses a learning model with heterogeneity of beliefs to study natural resources consumption under uncertainty. Following Koulovatianos et al (2009), we distinguish two types of learning process: adaptive learning and learning. I find that learning decreases the total consumption of the resource in comparison with adaptive learning. However, individually and under some conditions, some exploiters could consume more in learning than in adaptive learning. In learning, the exploiter faces two kinds of incentive to invest in the resource: self-incentive which is always positive and heterogeneity incentive which may be negative. The effect of learning on individual consumption depends on the sign and the extent of the heterogeneity incentive. Using absolute change and relative change of consumption due to a change in beliefs, we find that the exploiters tend to converge to a common behaviour. The second chapter is entitled "A perpetual Search for Talent across Overlapping Generations". We use a dynamic discrete time model with overlapping generations to study how a research Fund should optimally rank and select which researchers to give a grant. The optimal decision rule depends on both the perceived quality of researchers based on past success histories and on age. Between two researchers of equal perceived qualities the Fund should select the youngest. This work contributes to the understanding of the bandit problems sometime known to be untractable and pspace-hard. Here, instead of looking for an index characterization, we propose to rank or eliminate progressively the researchers by comparing them two by two. The third chapter is entitled "Paradox about the Multi-Level Marketing". Over the past 50 years, the Multi-level Marketing (MLM) has become an important business strategy. vi MLM is a marketing method in which independent distributors of a product get profits not only from their own sales, but also from recruiting other distributors. According to the promoters of this organization, the purpose of the business and the will of the distributors are to sell the product and not to set up a scam. The question is the following: if the real intention is to sell, why does a distributor recruit other distributors who will become his competitors? It is well known in classical industrial organization that people avoid competition as well as possible. Why is it not the case in the MLM organization? We explain this paradox by the particular economic structure of the MLM. Distributor could not sell enough if he did not recruit. Recruiting provides a price leading power and allows to sell more and make more profit (in some respect). Moreover, the MLM is similar to the multi-sided market structure a la Rochet and Tirole (2003, 2006) and Weyl (2010). There is network effect between recruitment and selling activity. Thus, the extent of the paradox can also be explained by the different commissions set by the MLM promoters.en
dcterms.languagefraen


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