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dc.contributor.advisorSylvestre, Marie-Pierre
dc.contributor.advisorO’Loughlin, Jennifer
dc.contributor.authorKabanemi, Tshala Tina
dc.date.accessioned2024-07-03T19:19:56Z
dc.date.availableNO_RESTRICTIONfr
dc.date.available2024-07-03T19:19:56Z
dc.date.issued2024-05-13
dc.date.submitted2024-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/1866/33517
dc.subjectActivité physiquefr
dc.subjectConsommation de cannabisfr
dc.subjectConsommation de substancesfr
dc.subjectModélisation fondée sur le groupementfr
dc.subjectModèles de mélange de croissancefr
dc.subjectModèles de mélange finifr
dc.subjectÉtude longitudinalefr
dc.subjectPhysical activityfr
dc.subjectCannabis usefr
dc.subjectSubstance usefr
dc.subjectGroup-based trajectory modelingfr
dc.subjectLatent class growth analysisfr
dc.subjectGrowth mixture modelingfr
dc.subjectFinite mixture modelsfr
dc.subjectLongitudinal studyfr
dc.subject.otherEpidemiology / Épidémiologie (UMI : 0766)fr
dc.titleRelation entre les trajectoires d’usage régulier de cannabis et celles d’activité physique modérée à vigoureuse chez les jeunes adultesfr
dc.typeThèse ou mémoire / Thesis or Dissertationfr
etd.degree.disciplineÉpidémiologiefr
etd.degree.grantorUniversité de Montréalfr
etd.degree.levelMaîtrise / Master'sfr
etd.degree.nameM. Sc.fr
dcterms.abstractContexte : Les études sur l’association entre la consommation de cannabis et l’activité physique sont majoritairement transversales et rapportent des résultats contradictoires. Ce mémoire se penche sur la relation entre les trajectoires de consommation de cannabis et celles d’activité physique chez les jeunes adultes pour éclairer la recherche et informer la santé publique. Objectifs : Décrire 1) les trajectoires sexospécifiques d’activité physique modérée à vigoureuse (APMV) et d’usage régulier (1-7 jours/semaine) de cannabis (URC) des adultes de 20 à 35 ans et 2) la relation entre les trajectoires des deux comportements. Méthodes : Les données sur les 742 participants proviennent des cinq derniers cycles de l’étude longitudinale Nicotine Dependence in Teens. L’âge moyen des participants à chaque suivi est de 20,3, 24,0, 30,5, 33,6 et 35,2 ans. La méthode fondée sur le groupement de Nagin est utilisée pour identifier des trajectoires distinctes d’APMV et d’URC. Des probabilités conditionnelles reliant les trajectoires des deux comportements sont estimées pour décrire leur relation. Résultats : Les quatre trajectoires d’APMV et les deux trajectoires d’URC identifiées sont similaires chez les deux sexes. Les probabilités conditionnelles suggèrent que la trajectoire croissante d’APMV est associée à la trajectoire d’URC persistant chez les hommes et, dans une moindre mesure, chez les femmes. Conclusion : Il existe des trajectoires distinctes d’APMV et d’URC chez les jeunes adultes. Les individus, et plus particulièrement les hommes, qui ont des niveaux croissants d’APMV de 20 à 35 ans ont une probabilité accrue de consommer régulièrement du cannabis durant la même période.fr
dcterms.abstractBackground: Most studies investigating the association between cannabis use and physical activity are cross-sectional and they report contradictory results. We investigated how cannabis use and physical activity co-occur over time among young adults to better understand their relationship and inform research and public health. Objectives: Describe 1) sex-specific trajectories of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) and regular (1-7 days/week) cannabis use (RCU) from age 20 to 35 and 2) associations between the trajectories of these two behaviors. Methods: A total of 742 participants from the five most recent cycles of the Nicotine Dependence in Teens longitudinal study provided MVPA and RCU data. Mean age at each cycle was 20.3, 24.0, 30.5, 33.6 and 35.2 years. Group-based trajectory modeling was used to identify distinct trajectories of MVPA and RCU. Conditional probabilities linking trajectories across behaviors were estimated to describe associations between MVPA and RCU trajectories. Results: The four MVPA trajectories and the two RCU trajectories identified were similar across sexes. Conditional probabilities suggested an association between the increasing MVPA trajectory and the trajectory of persistent RCU, more so among men than among women. Conclusion: Distinctive trajectories of MVPA and RCU exist in young adulthood. Individuals, and particularly men, with increasing MVPA levels from age 20 to 35 have an increased probability of RCU over the same age range.fr
dcterms.languagefrafr


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