Améliorer la surveillance passive des infections associées aux soins de santé au Canada

Abstract

Les infections associées aux soins de santé (IASS), ou infections nosocomiales, sont les effets indésirables les plus fréquemment signalés dans le monde, affectant environ 1 patient hospitalisé sur 31 chaque jour selon le Centre pour le contrôle et la prévention des maladies (CDC). La surveillance permet de mesurer, prévenir et contrôler ces infections. Toutefois, elle se doit d’être renforcée au Canada. L’objectif principal de ce projet est d’améliorer la surveillance passive des IASS au Canada en élaborant une stratégie visant à réduire l’écart entre les données de surveillance active et les données administratives, en plus de comprendre les facteurs qui expliquent cet écart. Ce mémoire présente trois articles et les résultats d’un groupe de travail qui ont chacun des objectifs rattachés au but global du mémoire. En premier lieu, une revue de la littérature vise à évaluer la validité des données administratives en comparaison aux données de surveillance active, qui sont la référence pour la surveillance des IASS. Cet article identifie les divergences entre les deux types de surveillance et démontre que la surveillance passive n’offre pas de données assez précises pour être comparables à celles de la surveillance active. Le deuxième article a pour objectif d’identifier les barrières et les facilitateurs de l’utilisation des données administratives pour la surveillance, avec un focus sur les IASS au Canada. Il analyse et met en évidence 120 barrières et facilitateurs, dont la majorité concerne la qualité des données, et identifie diverses solutions pour contrer ces barrières. Un troisième article et un groupe de travail examinent une solution pour améliorer la qualité des données codées par le département des archives médicales, soit d’utiliser les données de surveillance active en combinaison avec les dossiers médicaux pour coder les IASS. L’article évalue la validité de cette solution sur deux types d’IASS et démontre l’efficacité de cette solution. Le groupe de travail évalue les barrières et facilitateurs de cette solution et travaille sur des recommandations pour la mettre en place. Ces trois études, en plus du groupe de travail, permettent de constater qu’il y a de nombreuses barrières à l’utilisation des données administratives pour la surveillance des IASS, en particulier concernant la qualité des données, mais qu’il existe des solutions prometteuses.

Healthcare-associated infections (HAIs) are the most commonly reported adverse events worldwide, affecting approximately 1 in 31 hospitalized patients each day according to the Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Surveillance helps to measure, prevent and control these infections, but needs to be strengthened in Canada. The main objective of this project is to improve passive surveillance of HAIs in Canada by developing a strategy to reduce the discrepancy between active surveillance data and administrative data, in addition to understanding the factors that explain this discrepancy. This work presents three articles and a working group, each of which has objectives related to the overall goal of the project. First, a review of the literature assesses the validity of administrative data compared to active surveillance data, which is the reference for HAI surveillance. This article identifies the discrepancies between the two types of surveillance and demonstrates that passive surveillance does not provide sufficiently accurate data to be comparable to that of active surveillance. The second article aims to identify the barriers and facilitators to the use of administrative data for surveillance, with a focus on HAIs in Canada. It analyzes and highlights 120 barriers and enablers, the majority of which relate to data quality, and identifies various solutions to counter the barriers. A third article and a working group examine a potential solution to improve the quality of data coded by the medical records department; to use active surveillance data in combination with medical records to code HAIs. The article evaluates the validity of this type of data for two types of IASS and demonstrates the effectiveness of this solution. The working group assesses the barriers and facilitators of this solution and works on recommendations to implement it. These three studies, in addition to the working group, show that there are many barriers to the use of administrative data for the surveillance of HAIs, in particular related to the quality of the data, but that promising solutions are available.