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  • Local differentially private mechanisms for text privacy protection 

    Mo, Fengran (2023-02-22)
    Dans les applications de traitement du langage naturel (NLP), la formation d’un modèle efficace nécessite souvent une quantité massive de données. Cependant, les données textuelles dans le monde réel sont dispersées dans différentes institutions ou ...